如何将mlx90640获得的数值转化为nump数组

mlx90640采集到的数据是一个一维数组，可以通过numpy库将其转化为nump数组。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：

   import numpy as np

2. 将采集到的一维数组转化为二维数组，大小为(24, 32)：

   data = # 采集到的一维数组
   data = np.reshape(data, (24, 32))

3. 将二维数组转化为nump数组：

   nump_array = np.array(data)

这样，采集到的数据就被转化为了nump数组，可以方便地进行处理和分析。

相关问题

从Adafruit_CircuitPython_MLX90640读取数据，并用opencv转化为色温图输出，显示

要读取Adafruit_CircuitPython_MLX90640的数据，您需要安装CircuitPython，然后将MLX90640传感器连接到您的开发板上，并使用Adafruit_CircuitPython_MLX90640库进行编程。以下是一个简单的示例代码，可用于读取传感器数据：

import board
import busio
import adafruit_mlx90640

# Initialize I2C bus and MLX90640 sensor
i2c = busio.I2C(board.SCL, board.SDA, frequency=800000)
mlx = adafruit_mlx90640.MLX90640(i2c)

# Set sensor refresh rate
mlx.refresh_rate = adafruit_mlx90640.RefreshRate.REFRESH_2_HZ

# Initialize sensor data array
mlx_data = [0] * 768

# Read sensor data into array
try:
    mlx.getFrame(mlx_data)
except ValueError:
    pass

要将传感器数据转换为色温图，您可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例代码，可用于将传感器数据转换为色温图，并将其显示在窗口中：

import cv2
import numpy as np

# Reshape sensor data array into image array
image = np.array(mlx_data).reshape((24, 32))

# Normalize image data
image = cv2.normalize(image, None, 0, 65535, cv2.NORM_MINMAX)

# Convert image data to uint16 datatype
image = image.astype(np.uint16)

# Apply color map to image data
image = cv2.applyColorMap(image, cv2.COLORMAP_JET)

# Display image in window
cv2.imshow('MLX90640', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅作为示例，并且您需要根据自己的需求进行修改和调整。

mlx90640 树莓派

### 回答1：
mlx90640是一种红外线传感器，可以与树莓派搭配使用。它能够检测并测量物体的红外线辐射，从而实现非接触式的温度测量。

mlx90640具有高分辨率的红外热像传感器阵列，可以同时测量像素级的温度数据。它具有16x12像素的热像传感器，可以提供192个温度测量点，实现对大范围区域的精确温度测量。

与其他红外温度传感器相比，mlx90640在温度测量的准确性和分辨率方面具有优势。它还可以通过I2C接口与树莓派进行通信，方便地读取温度数据。

通过将mlx90640传感器连接到树莓派，并编写相应的代码，我们可以实现测量环境或目标物体的温度。根据所需的应用场景，我们可以使用Python等编程语言编写脚本来读取和处理传感器数据，并将其应用于温度监测、热成像、智能家居等领域。

由于mlx90640具有高分辨率和优秀的测量准确性，它在许多领域都得到了广泛应用。例如，它可以应用于工业领域中的温度监测和故障预警，医疗领域中的体温监测，以及安防领域的人体检测和行为分析等。

总之，通过将mlx90640与树莓派配合使用，我们可以实现高精度的非接触式温度测量，并将其应用于各种领域的智能化和自动化应用中。

### 回答2：
mlx90640 是一种非接触式红外热成像传感器，广泛应用于测温领域。树莓派是一款单板计算机，具有丰富的外部接口和强大的计算能力。两者可以通过连接的方式实现数据传输和控制。

使用 mlx90640 与树莓派相结合，可以实现精确的红外热成像测温功能。mlx90640 传感器将红外辐射转化为电信号，并将其传输给树莓派进行处理。树莓派通过内置的软件和算法对接收到的信号进行解析，计算出物体的温度分布，并可以将图像显示在连接的显示器上。

在实际应用中，该组合可以广泛用于温度监测、医疗诊断、工业自动化等领域。例如，可以将 mlx90640 和树莓派搭建在机器人上，用于检测机器人周围环境或某个特定部位的体温变化，从而实现智能医疗、监控等功能。

另外，mlx90640 传感器具有高分辨率和快速响应的特点，通过与树莓派结合，可以实现温度分布的实时监测和远程传输。在一些特殊行业中，如火灾监测、能源管理等领域，该组合可以帮助人们更及时地掌握温度异常情况，从而提高安全性和效率。

总之，mlx90640 与树莓派的结合，为热成像测温提供了一种低成本、高性能的解决方案，具有广泛的应用前景。

### 回答3：
mlx90640是一种热成像传感器，可以与树莓派单板计算机结合使用。

树莓派是一款流行的微型计算机，有丰富的扩展接口和功能。而mlx90640是一款红外热成像传感器模块，可以用于获取物体的红外热像。将这两者结合使用，可以实现树莓派对远距离物体的热成像图像捕捉与处理。

mlx90640可以通过I2C总线与树莓派进行通信，从而实现双方之间的数据传输。通过在树莓派上编写相应的程序，可以读取并处理mlx90640传感器返回的热成像数据。这样，我们就可以在树莓派上实时获取并显示物体的红外热像。

与传统的热成像相机相比，mlx90640更小巧、便携，并且价格相对较低。通过与树莓派结合使用，我们可以将热成像技术应用于更广泛的领域，如温度检测、安防、医学等。

总之，mlx90640树莓派的结合为我们带来了更多灵活和便捷的热成像应用方案，为我们提供了更多的可能性和创新空间。