python 线性回归显著性检验_回归方程及回归系数的显著性检验_stata显著性检验...
时间: 2023-07-28 18:10:32 浏览: 171
您好,关于Python线性回归模型的显著性检验,可以使用statsmodels库中的summary方法来获取回归系数的显著性检验结果。具体可以参考以下代码:
```python
import statsmodels.api as sm
import numpy as np
# 构造数据
x = np.random.rand(100)
y = 2 * x + 1 + np.random.randn(100)
# 拟合线性回归模型
X = sm.add_constant(x)
model = sm.OLS(y, X).fit()
# 获取回归系数的显著性检验结果
print(model.summary())
```
在上述代码中,我们使用了`statsmodels`库的`OLS`方法来拟合线性回归模型,并使用`summary`方法来输出回归系数的显著性检验结果。输出结果中,我们可以看到每个回归系数的t值和p值,以及整个模型的F值和p值。
关于Stata显著性检验,请您提供更具体的问题和数据情况,方便我为您解答。
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