opencv api 高斯blur

OpenCV中的高斯模糊函数是cv2.GaussianBlur()，它可以对图像进行高斯模糊处理。函数的语法如下：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

其中，参数src表示输入图像，ksize表示高斯核的大小，sigmaX和sigmaY表示高斯核在X和Y方向的标准差，参数dst表示输出图像，borderType表示边界填充方式。

下面是一个简单的例子，对一张图片进行高斯模糊处理：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们读入了一张名为test.jpg的图片，然后对它进行高斯模糊处理，并将结果显示出来。

相关问题

opencv api

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和计算机视觉的API函数。以下是一些OpenCV基础API函数的介绍：

1. 读取和显示图像

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 转换图像颜色空间

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 图像平滑处理

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 中值滤波
median = cv2.medianBlur(img, 5)

4. 边缘检测

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

5. 轮廓检测

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

6. 特征检测和描述子计算

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建SIFT对象
sift = cv2.SIFT_create()

# 检测关键点
kp = sift.detect(img, None)

# 计算描述子
kp, des = sift.compute(img, kp)

opencv中常用的API

1. cv2.imread()：读取图像文件
2. cv2.imshow()：显示图像
3. cv2.cvtColor()：图像颜色空间转换
4. cv2.rectangle()：绘制矩形
5. cv2.circle()：绘制圆形
6. cv2.line()：绘制直线
7. cv2.putText()：添加文本
8. cv2.threshold()：图像二值化
9. cv2.Canny()：边缘检测
10. cv2.GaussianBlur()：高斯滤波
11. cv2.resize()：改变图像大小
12. cv2.warpAffine()：仿射变换
13. cv2.findContours()：寻找图像轮廓
14. cv2.matchTemplate()：模板匹配
15. cv2.HoughLines()：霍夫变换检测直线
16. cv2.HoughCircles()：霍夫变换检测圆形
17. cv2.VideoCapture()：打开摄像头或者视频文件
18. cv2.VideoWriter()：写视频文件
19. cv2.CascadeClassifier()：人脸检测分类器
20. cv2.dilate()：图像膨胀