请将如下代码修改：for i in range(len(new_data)): # 判断是否为英文单词，如果是则翻译成中文 if all(ord(c) < 128 for c in new_data[i]): new_data[i] = translator.translate(new_data[i])。修改要求为：不是判断该句是否为英文，而是判断该句里面是否含有因为单词

要根据是否含有英文单词来判断是否需要翻译，可以使用正则表达式判断文本中是否含有英文单词。以下是修改后的代码：

import re

for i in range(len(new_data)):
    # 判断文本中是否含有英文单词，如果有则翻译成中文
    if re.search('[a-zA-Z]', new_data[i]):
        new_data[i] = translator.translate(new_data[i])

上述代码使用`re.search`函数判断文本中是否含有英文单词，如果有则使用translator翻译成中文。

相关问题

代码分析：for i in range(max_len, 0, -1):

这段代码是一个循环语句，其中的`range()`函数用于生成一个从`max_len`到1的整数序列，步长为-1，即从大到小递减。循环变量`i`每次取到的值依次为`max_len`、`max_len-1`、`max_len-2`、……、`1`。

这段代码通常用于从一个序列的末尾开始往前遍历。例如，可以用它来在一个字符串中查找某个子串最后一次出现的位置，具体代码如下：

def find_last(s, target):
    max_len = len(s)
    for i in range(max_len, 0, -1):
        if s[i-1:i+len(target)-1] == target:
            return i-1
    return -1   # 如果没找到，返回-1

这个函数会返回`s`中最后一次出现`target`的位置，如果没有出现，则返回-1。

解析这段函数： for i in range(population_size): individual = [random.choice(data) for _ in range(len(data))] population.append(individual)

这段函数是一个简单的遗传算法中的生成种群的代码，其中population_size指的是种群的大小，data是可能的基因池，一个个体就是由基因池中的元素通过随机选择组成的，最终生成population_size个个体。