读取 data.txt 文件并实现文中各英文单词出现频率的统计，并将频次最高的前 10 个单词及其频次输出,说明： （1）忽略单词大小写形式，即不管某单词是大写形式出现还是小写形式出现，均认为是同一单词 （2）只考虑长度超过 2 个字符的单词，同时去除一些与文章大意无关的词语，它们是： ['all', 'and', 'are', 'for', 'have', 'our', 'that', 'the', 'their', 'this', 'will', 'with'] （3）剔除所有标点符号，即所有的标点符号都被认为是单词分隔符（提示：可以利用 string 库中的 punctuation 常量辅助实现）,输出结果如下： development:74 people:53 work:42 support:39 ensure:38 improve:35 year:34 government:33 more:33 new:31

代码实现如下：

import string

# 读取文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将所有字母变成小写
text = text.lower()

# 剔除标点符号
for punctuation in string.punctuation:
    text = text.replace(punctuation, ' ')

# 去除无关单词
stop_words = ['all', 'and', 'are', 'for', 'have', 'our', 'that', 'the', 'their', 'this', 'will', 'with']
for word in stop_words:
    text = text.replace(word, '')

# 将文本按照单词分割成列表
words = text.split()

# 统计单词频率
word_frequency = {}
for word in words:
    if len(word) > 2:
        if word not in word_frequency:
            word_frequency[word] = 1
        else:
            word_frequency[word] += 1

# 按照频率降序排序
sorted_word_frequency = sorted(word_frequency.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个单词及其频率
for i in range(10):
    print(f"{sorted_word_frequency[i][0]}:{sorted_word_frequency[i][1]} ", end='')

输出结果为：

development:74 people:53 work:42 support:39 ensure:38 improve:35 year:34 government:33 more:33 new:31