adaptive lasso python实现

自适应 Lasso 是一种用于特征选择的方法，它可以在 L1 正则化的基础上对特征进行加权，从而提高模型的性能。在 Python 中，可以使用 scikit-learn 库中的 LassoCV 类来实现自适应 Lasso。此外，还可以使用 Statsmodels 库中的 Lasso 方法来实现。具体实现方法可以参考相关文档和教程。