sort_values

sort_values()是pandas库中的一个方法，用于按照指定的列或行进行排序。它可以对DataFrame或Series对象进行排序。

它的基本语法为：

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

其中，参数by表示按照哪一列或行进行排序；axis表示是按照列（0）排序还是按照行（1）排序；ascending表示是否升序排序，默认为True；inplace表示是否在原始对象上进行修改；kind表示排序算法的类型；na_position表示缺失值的位置，可以是'last'或'first'。

例如，对一个DataFrame对象df按照列'a'进行升序排序，可以使用以下代码：

df.sort_values(by='a', ascending=True)

如果需要按照行进行排序，可以将axis参数设置为1。

相关问题

print(corr_values.sort_values(ascending=False))

这行代码是用来对一个 pandas DataFrame 或 Series 中的数值进行降序排列的。具体来说，它会返回一个新的 pandas Series，其中每个值表示原始 Series 中的对应值在降序排列后所在的位置（从 0 开始）。参数 ascending=False 表示按数值从大到小进行排列。

3.假如我们有名为df的Series类型的数据，但是df中的标签不是按顺序排列的，如果我们想要令df的标签按升序进行排列，我们不应 该用以下哪一代码？ A.Sorted_df= df.sort_values () B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()

选项B中的代码会让df降序排列，而不是升序排列。因此，正确答案是C。应该使用以下代码将df升序排列：

sorted_df = df.sort_values(ascending=True)

选项A中的代码可以按值对df进行排序，但是如果我们只是要求对标签进行排序，则不需要使用sort_values方法。

选项D中的reindex方法不会对df中的标签进行排序，而是根据给定的索引重新排序df的行顺序。