excel中怎样将2020-06-30转换成2020-06-30 00:00:00

在Excel中，日期和时间都被存储为数字。要将日期转换为带有时间的日期，可以使用以下步骤：

1. 将日期单元格的格式设置为日期时间格式。

2. 在新单元格中输入以下公式：=A1+TIME(0,0,0)

其中A1是包含日期的单元格的引用，TIME(0,0,0)表示零小时、零分钟和零秒钟。

3. 按下Enter键，即可将日期转换为带有时间的日期。

如果您希望将此新日期单元格的格式设置为特定的日期时间格式，请右键单元格，选择“格式单元格”，并在“数字”选项卡上选择所需的格式。

相关问题

为什么使用pandas将excel中的20221220转换成1970-01-01 00:00:00.020221220

在 Pandas 中，日期时间类型的数据是以 Unix 时间戳（Unix timestamp）的形式存储的。Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始的秒数，它是一个整数（或浮点数），可以精确表示从某个时间点到现在的时间差。因此，当你使用 Pandas 的 `to_datetime()` 函数将文本数据转换为日期时间类型时，Pandas 会将这个日期时间解释为 Unix 时间戳，然后将其转换为日期时间类型。

在你的例子中，文本数据 "20221220" 被解释为 Unix 时间戳 1639958400，这个时间戳表示从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始到 2022 年 12 月 20 日 00:00:00 UTC 的时间差。因此，当你使用 Pandas 将其转换为日期时间类型时，得到的结果是 "1970-01-01 00:00:00.020221220"，其中 ".020221220" 表示从 Unix 时间戳开始到指定时间点的纳秒数。

如果你想要得到 "2022-12-20 00:00:00" 这样的日期时间格式，可以使用 Pandas 的 `strftime()` 函数将日期时间格式化为指定的字符串格式。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['20221220']})

# 将文本数据转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

# 将日期时间格式化为指定的字符串格式
df['date_str'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 输出结果
print(df['date_str'])

这样就可以得到一个格式为 "2022-12-20 00:00:00" 的字符串了。

ParserError: Unknown string format: 2022-06-10 00:00:

这个错误通常是由于 Pandas 中的 `read_csv()` 函数在读取文件时，无法识别时间字符串的格式导致的。你需要指定正确的时间格式，让 Pandas 能够正确地将时间字符串转换为时间格式。可以尝试使用以下方法解决这个问题：

首先检查一下你的 CSV 文件是否包含正确的时间格式。如果时间格式不正确，可以尝试使用 Excel 或文本编辑器等工具进行修改。

如果时间格式正确，那么你需要在 `read_csv()` 函数中添加一个 `parse_dates` 参数来指定时间列的格式。例如，如果你的时间列名为 `date`，时间格式为 `%Y-%m-%d %H:%M:%S`，可以像下面这样指定：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['date'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce'))

这里使用了 `parse_dates` 参数来指定时间列名为 `date`，并通过 `date_parser` 参数指定了时间格式为 `%Y-%m-%d %H:%M:%S`。`errors='coerce'` 表示将无法转换的值设置为 NaT（Not a Time）。

如果你的 CSV 文件中有多个时间列，可以将时间列名放在一个列表中传递给 `parse_dates` 参数。例如：

df = pd.read_csv('your_file.csv', parse_dates=['date', 'date_received'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce'))

这里将 `date` 和 `date_received` 列都指定为时间列，并使用相同的时间格式进行转换。