openpyxl读取excel中的2023-06-07 15:40:40.413000000如何使其精度只保留到秒，并可用datatime.timedelta处理

你可以使用Python中的datetime模块来处理日期和时间，并使用strftime()方法将日期和时间格式化为你需要的字符串格式。下面是一个示例代码，可以将excel中的日期和时间转换为datetime对象，并将其格式化为精确到秒的字符串：

import openpyxl
from datetime import datetime

# 打开Excel文件并获取工作表
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 获取单元格中的日期和时间，并转换为datetime对象
dt = sheet['A1'].value
dt_obj = datetime.strptime(str(dt), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

# 将datetime对象格式化为精确到秒的字符串
dt_str = dt_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 使用datetime.timedelta处理日期和时间
delta = datetime.timedelta(days=1, minutes=30)
new_dt = dt_obj + delta
new_dt_str = new_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

在上面的代码中，我们首先将单元格中的日期和时间转换为datetime对象，然后使用strftime()方法将其格式化为精确到秒的字符串。然后，我们可以使用datetime.timedelta来处理日期和时间，例如在原始日期和时间上添加一天和30分钟，最后将新日期和时间格式化为字符串。