datatime.strptime

`datetime.strptime()` 是Python标准库中 `datetime` 模块的一个函数，用于将给定的字符串按照指定的格式解析成一个日期时间对象。它的全称是 "strptime"，即 "string to parse time" 的缩写。这个函数接受两个参数：

1. 第一个参数是你想要解析的字符串，通常包含了日期和/或时间的信息。
2. 第二个参数是一个格式字符串，它描述了输入字符串的各个部分如何与日期时间组件对应。格式字符如 `%Y` 表示四位数的年份，`%m` 表示两位数的月份，`%d` 表示两位数的日子，以此类推。

例如，如果你有一个字符串 `"2023-04-01 15:30:00"`，你可以用下面的方式来解析它：

from datetime import datetime

date_string = "2023-04-01 15:30:00"
format_str = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
parsed_date = datetime.strptime(date_string, format_str)

`parsed_date` 就会是一个表示指定日期和时间的 `datetime` 对象。

相关问题

openpyxl读取excel中的2023-06-07 15:40:40.413000000如何使其精度只保留到秒，并可用datatime.timedelta处理

你可以使用Python中的datetime模块来处理日期和时间，并使用strftime()方法将日期和时间格式化为你需要的字符串格式。下面是一个示例代码，可以将excel中的日期和时间转换为datetime对象，并将其格式化为精确到秒的字符串：

import openpyxl
from datetime import datetime

# 打开Excel文件并获取工作表
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 获取单元格中的日期和时间，并转换为datetime对象
dt = sheet['A1'].value
dt_obj = datetime.strptime(str(dt), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

# 将datetime对象格式化为精确到秒的字符串
dt_str = dt_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 使用datetime.timedelta处理日期和时间
delta = datetime.timedelta(days=1, minutes=30)
new_dt = dt_obj + delta
new_dt_str = new_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

在上面的代码中，我们首先将单元格中的日期和时间转换为datetime对象，然后使用strftime()方法将其格式化为精确到秒的字符串。然后，我们可以使用datetime.timedelta来处理日期和时间，例如在原始日期和时间上添加一天和30分钟，最后将新日期和时间格式化为字符串。

本身excel表中的日期格式已经是 datatime格式了，只是两个表的精度不一样，没必要用strptime这个函数吧，还有别的方式吗

如果你已经确定日期格式是datetime格式，可以通过以下方式来调整精度：

1. 如果你要将日期精度调整到天，则可以使用以下代码：

   date = date.date()

2. 如果你要将日期精度调整到小时，则可以使用以下代码：

   date = date.replace(minute=0, second=0, microsecond=0)

3. 如果你要将日期精度调整到分钟，则可以使用以下代码：

   date = date.replace(second=0, microsecond=0)

4. 如果你要将日期精度调整到秒，则不需要做任何处理，因为datetime默认是精确到秒的。

希望这可以帮助你解决问题！