对一个word文件进行jieba分词处理

作为AI助手，我无法在本地进行jieba分词处理，但是可以提供Python代码示例来演示如何在Python中使用jieba进行分词处理：

import jieba

# 读取文件
with open('filename.docx', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 进行分词处理
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 将分词结果写入文件
with open('filename_seg.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(' '.join(seg_list))

在这个示例中，我们首先使用Python的`open`函数读取一个word文件，然后使用jieba的`cut`函数对文件进行分词处理。最后，我们将分词结果写入一个新的文件中。需要注意的是，jieba的`cut`函数返回的是一个生成器，我们需要将其转换为列表或使用`join`函数将其转换为字符串。