'EasyEnsembleClassifier' object has no attribute 'fit_resample'怎么办

这个错误提示可能是因为您在尝试使用一个名为'fit_resample'的方法，但是这个方法在'EasyEnsembleClassifier'类中不存在。

您可以尝试使用其他可用的方法，如'fit'来拟合模型，或者使用其他类似的类来执行重采样操作。

如果您需要使用'fit_resample'方法来进行重采样操作，您可以考虑使用'imblearn.ensemble'模块中的其他类，例如'BalancedBaggingClassifier'或'BalancedRandomForestClassifier'。这些类可以提供类似于'EasyEnsembleClassifier'的功能，并且支持'fit_resample'方法。您可以查阅相关文档以获取更多信息。

相关问题

AttributeError: 'EasyEnsembleClassifier' object has no attribute 'fit_resample'

AttributeError: 'EasyEnsembleClassifier' object has no attribute 'fit_resample' 是一个 Python 错误，意思是 EasyEnsembleClassifier 对象没有 fit_resample 属性。这通常是因为你尝试使用一个不存在的方法或属性，或者你没有正确导入所需的库。EasyEnsembleClassifier 是 imblearn 库中的一个分类器，该库用于处理不平衡数据集。如果你想要使用 fit_resample 方法，你需要先确保你已经正确地导入了 imblearn 库并且已经创建了 EasyEnsembleClassifier 对象。同时，你也需要检查是否存在其他可用的方法来完成你的任务。

AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_resample' arr = smote.fit_resample(array)

这个错误是由于SMOTE类没有fit_resample()方法导致的。fit_resample()方法是Imblearn库中的一个方法，用于平衡分类问题中的样本不平衡。因此，您需要确保已正确安装Imblearn库，并在代码中正确导入Imblearn库中的SMOTE类。如果您已正确安装并导入了Imblearn库，但仍然遇到此错误，请检查您的代码并确保您正确调用了fit_resample()方法。如果您仍然无法解决问题，请提供更多信息，以便我更好地帮助您解决问题。