使用python的scapy获得自身电脑的流量,那么对面http数据中的gzip压缩,如何用python解压
时间: 2023-03-08 12:31:34 浏览: 81
可以使用Python的gzip模块来解压缩,你可以参考下面的示例代码:import gzipwith gzip.open('http_data.gzip', 'rb') as f:
file_content = f.read()
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使用python的scapy获得自身电脑的流量,那么对面http数据中的gzip压缩tcp包,我应该如何解压并将tcp包拼接起来,然后将html文件下载下来,给我代码
你可以使用Python的Scapy库来解压缩HTTP数据中的gzip压缩TCP包,并将其拼接起来。可以使用以下代码:from scapy.all import *def get_http_packets(pkt):
if pkt.haslayer(TCP) and pkt.haslayer(Raw):
payload = pkt[Raw].load
if payload.startswith('GET'):
# 将HTTP数据拆分为报头和报文
http_header, http_body = payload.split('\r\n\r\n', 1)
# 解压缩TCP包
http_body = zlib.decompress(http_body, 16+zlib.MAX_WBITS)
# 下载HTML文件
with open('output.html', 'wb') as f:
f.write(http_body)# 监听网络流量
sniff(prn=get_http_packets, filter='tcp port 80')
使用Python运用scapy库进行修改pcapng数据包中的数据
1. 导入scapy库
```python
from scapy.all import *
```
2. 加载pcapng数据包
```python
packets = rdpcap('test.pcapng')
```
3. 遍历数据包,对每个数据包进行处理
```python
for packet in packets:
# 处理数据包
```
4. 修改数据包内容
```python
# 修改IP地址
packet[IP].src = '10.0.0.2'
packet[IP].dst = '10.0.0.1'
# 修改TCP端口号
packet[TCP].sport = 12345
packet[TCP].dport = 80
# 修改数据包载荷
packet[Raw].load = 'Hello world!'
```
5. 保存修改后的数据包
```python
wrpcap('modified.pcapng', packets)
```