请编写一段非高斯分布的噪声用matlab
时间: 2024-04-08 21:29:01 浏览: 22
以下是一个示例代码,用于生成非高斯分布的噪声(非高斯噪声):
```matlab
% 设置参数
n = 1000; % 噪声长度
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
% 生成高斯分布噪声
gaussian_noise = randn(1, n) * sigma + mu;
% 生成非高斯分布噪声
non_gaussian_noise = sign(gaussian_noise) .* abs(gaussian_noise) .^ (1/3);
% 绘制噪声图形
figure;
subplot(2, 1, 1);
hist(gaussian_noise, 50);
title('高斯分布噪声');
subplot(2, 1, 2);
hist(non_gaussian_noise, 50);
title('非高斯分布噪声');
```
在上述代码中,首先设置了噪声的长度 `n`、均值 `mu` 和标准差 `sigma`。
然后,使用 `randn` 函数生成一个长度为 `n` 的高斯分布噪声,并通过乘以标准差 `sigma` 并加上均值 `mu` 进行调整。
接下来,通过对高斯分布噪声进行幅度变换,将其转化为非高斯分布噪声。在这个例子中,使用了幅度变换函数 `sign` 和 `abs` 对高斯分布噪声进行处理,其中 `sign` 函数返回输入的符号(1表示正数,-1表示负数),`abs` 函数计算输入的绝对值。
最后,通过绘制直方图来可视化生成的高斯分布噪声和非高斯分布噪声。
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下面是一个简单的水下可见光通信信道模型的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 水下可见光通信信道模型
clear; clc;
% 设置信道参数
Fs = 100e3; % 采样率
fc = 10e3; % 载波频率
tau = 2e-6; % 多径时延
alpha = 0.5; % 多径衰落系数
SNR_dB = 20; % 信噪比
% 生成发送信号
t = 0 : 1/Fs : 1; % 时间轴
x = sin(2 * pi * fc * t); % 原始信号
% 生成多径信道响应
h = zeros(size(t));
h(1) = 1;
h(round(tau * Fs)) = alpha;
% 信道传输
y = conv(x, h, 'same'); % 卷积操作
y = awgn(y, SNR_dB, 'measured'); % 加噪声
% 画图观察
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('发送信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('接收信号');
```
这个例子中,我们假设一个简单的多径信道模型,其中考虑单一的多径时延和衰落系数。我们生成一个简单的正弦波发送信号,将其通过多径信道模型传输,并加入了高斯噪声。最后我们画出了发送和接收信号的波形图,以便观察信道传输的效果。