SparkStreaming的数据新旧版反压机制，详细

在Spark Streaming中，有两种反压机制：旧版反压和新版反压。

旧版反压机制：在旧版反压机制下，当接收到新的数据时，Spark Streaming会等待批处理作业完成之后再处理新的数据。这种方式可以保证数据不会丢失，但是会导致延迟增加。

新版反压机制：新版反压机制基于动态资源分配和调整，可以根据实际处理负载自动调整批处理作业的资源分配和大小，提高处理速度和资源利用率。新版反压机制采用了两个算法：基于负载的自适应调整和基于迭代的资源调整。

基于负载的自适应调整：这个算法会根据当前的处理负载情况，自动调整批处理作业的大小和资源分配。

基于迭代的资源调整：这个算法会根据当前批处理作业的处理速度，调整资源分配和作业的大小。

总的来说，新版反压机制可以更好地平衡处理速度和资源利用率，提高Spark Streaming的性能。