输入n个有序的数据并存入某一维数组中,求该数组的中位数怎么用C++表示
时间: 2023-11-27 13:54:23 浏览: 51
可以使用STL中的nth_element函数来求解数组的中位数。
nth_element函数有两个参数:第一个是要求中位数的数组(或者是数组的首地址),第二个是中位数所在的位置。例如,如果数组长度为n,则中位数的位置为(n+1)/2。函数会将数组分成两部分,左边的一部分都小于中位数,右边的一部分都大于中位数。而中位数所在的位置就是这个分界点。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int nums[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
nth_element(nums, nums + (n+1)/2 - 1, nums + n); // 求中位数
cout << nums[(n+1)/2 - 1] << endl; // 输出中位数
return 0;
}
```
需要注意的是,上述代码中定义的数组是动态数组,需要使用C++11及以上的编译器才支持。如果使用的是C++98,可以改为使用静态数组(即指定数组长度)。
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输入n个有序的数据并存入某一维数组中,求该数组的中位数
中位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列,位于中间位置的数。如果数据个数为偶数,则中位数为中间两个数的平均数。
对于一个有序数组,可以直接根据数组长度的奇偶性来判断中位数的位置。
如果数组长度为奇数,中位数的位置为 (n+1)/2,直接返回该位置上的数即可。
如果数组长度为偶数,中位数的位置为 n/2 和 n/2+1,将这两个位置上的数相加再除以2即可得到中位数。
以下是一个示例代码:
```python
def find_median(nums):
n = len(nums)
if n % 2 == 1:
return nums[n//2]
else:
return (nums[n//2-1] + nums[n//2]) / 2
# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(find_median(arr)) # 输出 3
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(find_median(arr)) # 输出 3.5
```
C++,输入n个有序的数据并存入某一维数组中,求该数组的中位数(中位数是指排列在有序数组中间的那个数,如果数据个数为偶数,则中位数等于中间那两个元素的平均值)。
可以使用快速选择算法来求解。该算法的时间复杂度为O(n)。
具体思路如下:
1. 首先找到数组中的中位数所在的位置p,如果n为奇数,p = (n-1)/2,如果n为偶数,p = n/2-1。
2. 对于数组中的每个元素,将其与中位数进行比较,如果小于中位数,则将其放在左边的数组中,如果大于中位数,则将其放在右边的数组中。如果等于中位数,则直接返回中位数。
3. 根据左右数组的大小关系,递归地对左边或右边的数组进行步骤1和步骤2的操作,直到找到中位数。
代码实现如下:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int quickSelect(int arr[], int left, int right, int k){
if (left == right) return arr[left];
int i = left, j = right;
int pivot = arr[(left + right) / 2];
while (i <= j){
while (arr[i] < pivot) i++;
while (arr[j] > pivot) j--;
if (i <= j){
swap(arr[i], arr[j]);
i++;
j--;
}
}
if (k <= j) return quickSelect(arr, left, j, k);
if (k >= i) return quickSelect(arr, i, right, k);
return arr[k];
}
int main(){
int n;
cout << "请输入数组大小n:" << endl;
cin >> n;
int arr[n];
cout << "请输入" << n << "个有序数:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++){
cin >> arr[i];
}
int mid = quickSelect(arr, 0, n - 1, n / 2);
if (n % 2 == 0){
mid = (mid + quickSelect(arr, 0, n - 1, n / 2 - 1)) / 2;
}
cout << "该数组的中位数为:" << mid << endl;
return 0;
}
```