x0=ones(n,1)*(-m/2:m/2-1)*dx0 ; y0=(-n/2:n/2-1)'*ones(1,m)*dy0;

这段代码实现了一个二维的坐标网格，用来表示图像上每个像素的位置坐标。具体来说：

1. `n` 和 `m` 分别表示图像的行数和列数，可以通过 `size` 函数得到。
2. `dx0` 和 `dy0` 表示空间间隔，即每个像素所占的空间大小。
3. `(-m/2:m/2-1)` 和 `(-n/2:n/2-1)'` 分别表示列和行的序号，因为 MATLAB 中的数组索引从 1 开始，所以需要将序号范围调整到 `-m/2` 到 `m/2-1` 和 `-n/2` 到 `n/2-1`。
4. `ones(n,1)` 和 `ones(1,m)` 分别表示一个全为 1 的列向量和行向量，用来将序号数组扩展成 `n` 行 `m` 列的矩阵。
5. 最后，将列向量和行向量相乘，并乘以空间间隔得到每个像素的坐标位置。

因此，`x0` 和 `y0` 是两个 `n` 行 `m` 列的矩阵，其中第 $i$ 行第 $j$ 列的元素表示图像上第 $i$ 行第 $j$ 列像素的坐标位置。