编写python函数打印出杨辉三角形前十行。

时间: 2023-07-29 09:07:26 浏览: 76
好的,以下是Python函数实现杨辉三角形前十行的代码: ```python def print_yanghui_triangle(n): triangle = [[1] * (i + 1) for i in range(n)] # 初始化二维列表 for i in range(2, n): # 从第三行开始计算 for j in range(1, i): # 第一列和最后一列都是1,不需要计算 triangle[i][j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j] # 递推公式 for row in triangle: print(' '.join(map(str, row))) # 输出每一行 ``` 你可以直接调用`print_yanghui_triangle(10)`来输出杨辉三角形的前十行。
相关问题

python自定义函数打印杨辉三角形

好的,下面是一个简单的Python函数,用于打印n行的杨辉三角形: ```python def print_pascal_triangle(n): # 初始化第一行 row = [1] # 打印前n行 for i in range(n): # 打印当前行 print(row) # 计算下一行 next_row = [1] for j in range(len(row) - 1): next_row.append(row[j] + row[j+1]) next_row.append(1) row = next_row ``` 你只需要调用该函数并传入所需的行数即可打印出相应的杨辉三角形,例如: ```python print_pascal_triangle(5) ``` 输出: ``` [1] [1, 1] [1, 2, 1] [1, 3, 3, 1] [1, 4, 6, 4, 1] ```

用python算前十行杨辉三角形

以下是用 Python 程序计算前十行杨辉三角形的代码: ```python def pascals_triangle(n): triangle = [] for i in range(n): row = [1] * (i + 1) for j in range(1, i): row[j] = triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j] triangle.append(row) return triangle # 输出前 10 行杨辉三角形 for row in pascals_triangle(10): print(row) ``` 这个程序定义了一个 `pascals_triangle(n)` 函数,它接受一个整数 `n`,表示要计算前几行杨辉三角形。函数使用一个二维列表 `triangle` 来保存杨辉三角形,每一行的长度为当前行数,初始值为 1,然后使用两个嵌套的循环来计算中间的数值。最后,函数返回整个杨辉三角形的列表。 在程序的最后,我们调用 `pascals_triangle(10)` 来计算前 10 行杨辉三角形,并使用一个循环来逐行输出结果。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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