尝试从网络中下载一个NetCDF数据，并使用netCDF4库对其进行数据读取，查看文件结构。

好的，以下是一个从网络中下载NetCDF数据并使用netCDF4库对其进行数据读取和查看文件结构的示例代码：

import netCDF4 as nc
import urllib.request

# 下载NetCDF数据
url = 'https://www.ncei.noaa.gov/thredds/fileServer/narr-a-files/200901/20090101/narr-a_221_20090101_0000_000.nc'
urllib.request.urlretrieve(url, 'data.nc')

# 打开NetCDF文件
nc_file = nc.Dataset('data.nc')

# 获取文件中的变量列表
var_list = nc_file.variables.keys()
print("变量列表：", var_list)

# 获取文件中的维度列表
dim_list = nc_file.dimensions.keys()
print("维度列表：", dim_list)

# 获取文件中的全局属性
global_attrs = nc_file.ncattrs()
print("全局属性：", global_attrs)

# 获取指定变量的数据
var_data = nc_file.variables['air'][:]
print("变量air的数据：", var_data)

# 关闭NetCDF文件
nc_file.close()

以上代码中，我们首先使用`urllib.request.urlretrieve()`方法从网络中下载了一个NetCDF数据文件，并将其保存为`data.nc`文件。接着，我们使用`nc.Dataset()`方法打开了这个NetCDF文件，获取了其中的变量列表、维度列表和全局属性，并使用`nc_file.variables['air'][:]`方法获取了`air`变量的数据。最后，我们使用`nc_file.close()`方法关闭了NetCDF文件。

需要注意的是，在使用`nc.Dataset()`方法打开NetCDF文件时，我们传递了文件名`data.nc`作为参数。如果您下载的NetCDF数据的文件名不同，需要将其替换为正确的文件名。另外，如果您想查看文件中的其他变量、维度和属性，可以将`'air'`替换为其他变量、维度或属性的名称。