fastapi 上传excel文件并读取

首先，你需要使用 FastAPI 中的 `File` 类型来接收上传的文件。然后，你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件。

以下是一个示例代码：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    contents = await file.read()
    df = pd.read_excel(contents)
    return {"filename": file.filename, "data": df.to_dict()}

在这个示例中，我们定义了一个 `create_upload_file` 路由，它接受一个 `UploadFile` 类型的参数 `file`。我们可以使用 `file.read()` 方法来读取文件内容，并将其传递给 `pandas` 的 `read_excel` 方法来解析 Excel 文件。最后，我们将数据转换为字典格式并返回。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要进行更复杂的文件验证和数据处理，以满足你的实际需求。

相关问题

fastapi 上传excel文件

FastAPI 是一个用于构建 web API 的现代高性能框架，它本身并不直接支持 Excel 文件上传，但它可以与第三方库如 `fastapi-file-upload` 或 `python-excel` 结合来处理这项任务。

首先，你需要安装必要的依赖。例如，你可以使用 `starlette-files` 库来处理文件上传，并结合 `pandas` 来读取 Excel 文件：

pip install starlette files pandas openpyxl # 如果需要读取 Excel 文件

接下来，创建一个 FastAPI路由来接收文件上传：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import pandas as pd

app = FastAPI()

@app.post("/upload_excel")
async def upload_excel(file: UploadFile = File(...)):
    file_name = file.filename
    file_bytes = await file.read()
    
    try:
        df = pd.read_excel(io=BytesIO(file_bytes), engine="openpyxl") # 使用openpyxl引擎读取Excel
        # 对数据进行处理...
        return {"message": f"Excel file {file_name} uploaded successfully.", "data": df.head() if display_first_rows else {}}
    except Exception as e:
        return {"error": str(e)}

在这个例子中，用户通过 POST 请求将一个名为 `file` 的文件上传到 `/upload_excel` 路由。文件内容会被读取并转换成 `pandas` DataFrame。如果读取过程中有错误，会返回错误信息。

fastapi 上传excel文件，并保存在指定文件

FastAPI是一个轻量级的Web框架，用于构建Python web应用。如果你想让用户通过FastAPI接口上传Excel文件并保存到指定位置，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库：
- 使用`fastapi`
- `starlette.requests`处理文件上传
- `openpyxl`或`pandas`读取Excel内容（如果需要解析）
- `pathlib`处理文件路径

pip install fastapi starlette requests openpyxl pandas

2. 创建FastAPI应用，并设置路由和处理器函数：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
import os
from pathlib import Path

app = FastAPI()

UPLOAD_DIR = "uploads"  # 你需要创建这个目录
ALLOWED_EXTENSIONS = {'xlsx', 'xls'}

@app.post("/upload_excel/")
async def upload_excel(file: UploadFile = File(...)):
    filename = file.filename
    if not allowed_file(filename):
        return {"error": f"只允许上传.xlsx或.xls文件"}

    # 保存文件到指定目录
    file_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, filename)
    with open(file_path, "wb") as buffer:
        buffer.write(file.file.read())

    # 可能还需要处理Excel内容，这里仅保存了文件
    # 使用openpyxl：
    # workbook = await read_excel_from_buffer(file.file)
    # 或者使用pandas：
    # data = await load_excel_to_dataframe(file_path)

    return {"message": "文件已上传", "file_path": file_path}

def allowed_file(filename: str) -> bool:
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

# 可选的辅助函数，假设使用openpyxl
async def read_excel_from_buffer(buffer: bytes):
    pass

# 可选的辅助函数，假设使用pandas
async def load_excel_to_dataframe(file_path: str):
    pass

3. 运行你的FastAPI应用。