python matplotlib scatter函数的参数

Python Matplotlib scatter 函数的参数包括 x、y、s、c、marker 等。x 和 y 用于指定散点的横纵坐标，s 指定散点的大小，c 指定散点的颜色，marker 指定散点的形状。

相关问题

python matplotlib scatter参数

matplotlib是一个常用的Python绘图库，而scatter函数是matplotlib中用于绘制散点图的函数。scatter函数的参数包括以下几个：

1. x：表示散点图中每个点的x坐标值，可以是一个数组或者一个序列。
2. y：表示散点图中每个点的y坐标值，可以是一个数组或者一个序列。
3. s：表示散点的大小，可以是一个标量或者一个数组。默认值为20。
4. c：表示散点的颜色，可以是一个颜色字符串、一个颜色序列或者一个数组。默认值为None，表示使用默认颜色。
5. marker：表示散点的标记样式，可以是一个标记字符串或者一个标记序列。默认值为'o'，表示圆形。
6. cmap：表示颜色映射，可以是一个Colormap对象或者一个颜色映射字符串。默认值为None。
7. alpha：表示散点的透明度，取值范围为0到1之间。默认值为None，表示不透明。
8. linewidths：表示散点边界线的宽度，可以是一个标量或者一个数组。默认值为None。
9. edgecolors：表示散点边界线的颜色，可以是一个颜色字符串、一个颜色序列或者一个数组。默认值为None。

这些参数可以根据需要进行调整，以满足绘制散点图的需求。

python matplotlib scatter_canvas.draw

`scatter_canvas.draw()`是一个Matplotlib中的函数，用于将绘图区域中的所有对象绘制到屏幕上。当你在绘图区域中添加新的对象时，例如散点图（scatter）时，你需要使用该函数来将这些新的对象绘制到屏幕上。

具体来说，`scatter_canvas`指的是一个包含散点图的Matplotlib FigureCanvas对象。当你在该FigureCanvas对象上添加新的散点时，你需要调用`scatter_canvas.draw()`来将这些新的散点绘制到屏幕上。

需要注意的是，如果你不调用`scatter_canvas.draw()`，那么你添加的新的散点图将不会显示在屏幕上，因为Matplotlib并不会自动将新对象绘制到屏幕上。