python中scatter函数参数含义

scatter函数是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它的参数含义如下：

x：散点图的x轴数据

y：散点图的y轴数据

s：散点的大小

c：散点的颜色

marker：散点的形状

alpha：散点的透明度

label：散点的标签

以上就是scatter函数的参数含义。

相关问题

python scatter函数参数c

在Python的matplotlib库中，`scatter()`函数用于创建散点图，其中`c` 参数是一个关键参数，它控制了散点的颜色。`c` 可以接受多种类型的输入：

1. **颜色名称**：直接传入颜色名，如 'red', 'blue' 等。
2. **数组或列表**：提供一个数值数组或列表，每个值对应一个点的颜色。颜色可以是连续的数值（通常用于颜色映射），或者是离散的颜色标签。
3. **颜色映射**：如果 `c` 是二维数组，matplotlib会使用内置的颜色映射（如 `plt.cm.tab10` 或自定义 colormap）来给各个数据点分配颜色。
4. **线性索引**：整数列表指示数据点的颜色顺序。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)

plt.scatter(x, y, c=colors)  # 使用随机生成的颜色

# 或者用颜色映射
cmap = plt.cm.viridis
plt.scatter(x, y, c=x, cmap=cmap)  # 根据x轴数据生成颜色

plt.show()

python中scatter函数用法

`scatter` 函数是 matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它的基本用法是：

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

- `x` 和 `y` 是数据点的横纵坐标，可以是列表或数组。
- `s` 是数据点的大小，可以是数值或列表/数组。
- `c` 是数据点的颜色，可以是颜色字符串、单个颜色值或列表/数组。
- `marker` 是数据点的形状，可以是字符串或数值。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

这将绘制一个简单的散点图。

更多用法参考: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html