python中scatter()函数的用法

scatter()函数是matplotlib库中用来绘制散点图的函数。它的语法如下：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

其中，参数含义如下：

- `x`：表示散点图的x轴数据，可以是一个一维数组或一个列表。
- `y`：表示散点图的y轴数据，可以是一个一维数组或一个列表。
- `s`：表示散点的大小，默认值为20。
- `c`：表示散点的颜色，默认值为蓝色。
- `marker`：表示散点的标记，默认值为圆形。
- `cmap`：表示颜色映射，用于将一个数值映射到一个颜色，如果c参数是一个数值列表，则可以使用cmap参数指定颜色映射。
- `norm`：表示颜色映射的归一化方式。
- `vmin`：表示颜色映射的最小值。
- `vmax`：表示颜色映射的最大值。
- `alpha`：表示散点的透明度，默认值为1.0。
- `linewidths`：表示散点的边界线宽度，默认值为None。
- `edgecolors`：表示散点的边界线颜色，默认值为None。
- `plotnonfinite`：表示是否绘制非有限数值的散点。
- `data`：表示数据的来源，默认值为None。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', alpha=0.5)
plt.show()

这个例子生成了100个随机的点，并将它们绘制成了散点图。其中，s参数表示散点的大小，c参数表示散点的颜色，alpha参数表示散点的透明度。结果如下所示：