ax.scatter函数参数定义

ax.scatter函数是matplotlib库中用于绘制散点图的函数。其参数定义如下：

ax.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

其中，常用的参数及其含义如下：

- `x, y`: 必需参数，指定散点图中点的x坐标和y坐标；
- `s`: 散点的大小。默认为20；
- `c`: 散点的颜色。可以是单个颜色值，也可以是一系列颜色值，表示每个点的颜色不同。默认为蓝色；
- `marker`: 散点的形状。默认为圆形；
- `alpha`: 散点的透明度。默认为1，表示不透明；
- `linewidths`: 散点边缘线的宽度；
- `edgecolors`: 散点边缘线的颜色。如果未指定，则与散点颜色相同。

除了这些常用参数之外，还有一些其他参数可以用来调整散点图的细节。

相关问题

#使用前面定义的函数进行画图 X0,X1=X_train[:,0],X_train[:,1] xx,yy=make_meshgrid(X0,X1) for clf,title,ax in zip(models,titles,sub.flatten()): plot_contours(ax,clf,xx,yy,cmap=plt.cm.plasma,alpha=0.8) ax.scatter(X0,X1,c=y,cmap=plt.cm.plasma,s=20,edgecolors='k') ax.set_xlim(xx.min(),xx.max()) ax.set_ylim(yy.min(),yy.max()) ax.set_xlabel('Feature 0') ax.set_ylabel('Feature 1') ax.set_xticks(()) ax.set_yticks(()) ax.set_title(title) plt.show() 代码报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int' 应该如何修改，请给我代码

这个错误通常是由于在`set_xticks()`或`set_yticks()`函数中传入了一个非整型的参数导致的。

你可以将这两个函数中的参数改为整型，或者去掉这两个函数，让Matplotlib自动计算刻度值。

修改后的代码如下：

X0, X1 = X_train[:, 0], X_train[:, 1]
xx, yy = make_meshgrid(X0, X1)

for clf, title, ax in zip(models, titles, sub.flatten()):
    plot_contours(ax, clf, xx, yy, cmap=plt.cm.plasma, alpha=0.8)
    ax.scatter(X0, X1, c=y, cmap=plt.cm.plasma, s=20, edgecolors='k')
    ax.set_xlim(xx.min(), xx.max())
    ax.set_ylim(yy.min(), yy.max())
    ax.set_xlabel('Feature 0')
    ax.set_ylabel('Feature 1')
    ax.set_title(title)
    
plt.show()

在上述代码中，我们去掉了`set_xticks()`和`set_yticks()`函数，并且保证`xx.min()`, `xx.max()`, `yy.min()`和`yy.max()`的返回值为整型。

def scatterplot(x_data,y_data,x_label,y_label,title): fig,ax = plt.subplots() ax.scatter(x_data,y_data, marker = 'D', s =10 , alpha = 0.75, color = 'r') ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) scatterplot(x_data = data['Year'], y_data = data['Severe Wasting'], x_label = 'Year', y_label='Severe Wasting', title = 'Year vs Severe Wasting' ) plt.show()

这段代码定义了一个名为`scatterplot`的函数，用于绘制散点图。函数接受五个参数：`x_data`、`y_data`、`x_label`、`y_label`和`title`，分别表示x轴数据、y轴数据、x轴标签、y轴标签和图表标题。

在函数内部，它创建了一个图形对象(`fig`)和一个坐标轴对象(`ax`)。然后，使用`ax.scatter`函数绘制散点图，其中涉及的参数如下：

- `x_data`：指定x轴上的数据。
- `y_data`：指定y轴上的数据。
- `marker='D'`：设置散点的标记形状为菱形。
- `s=10`：设置散点的大小为10。
- `alpha=0.75`：设置散点的透明度为0.75。
- `color='r'`：设置散点的颜色为红色。

接下来，使用`ax.set_title`、`ax.set_xlabel`和`ax.set_ylabel`函数设置图表的标题、x轴和y轴标签。

最后，调用`scatterplot`函数，并传入相应的参数来绘制散点图。最后使用`plt.show()`显示图形。

请确保在运行这段代码之前已经导入了必要的库，并且已经正确加载了数据。如果遇到任何错误，请提供详细的错误消息以便我能够更好地帮助您解决问题。