yolov5修改epoch
时间: 2023-09-18 12:07:16 浏览: 171
YOLOV5 实战项目添加C2f模块:工具箱小型图像目标检测数据集
YoloV5 的 epoch 参数用于指定训练的轮数,通常情况下,它会在训练开始时指定,并且不会进行修改。如果你想要修改 epoch 参数,你需要重新启动训练并指定新的 epoch 值。
具体来说,你需要在训练命令中添加 `--epochs` 参数,例如:
```
python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data coco.yaml --weights yolov5s.pt
```
这里,我们将 epoch 参数设置为 50,表示训练模型将进行 50 轮。注意,在重新运行训练之前,你需要保存之前训练的权重文件,否则你的模型将从头开始训练。可以使用 `--weights` 参数指定之前训练的权重文件,例如 `--weights last.pt`。
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