yolov5继续结束增加epoch
时间: 2023-09-04 20:06:21 浏览: 179
ModelArts分布式训练yolov5日志文件
要在训练过程中增加epoch并继续训练yolov5模型,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 在训练过程中中断了,但想要增加epoch并继续训练:
如果你觉得模型的数值已经差不多稳定了,但离你设定的最终epoch还很远,你可以停止训练,但要保存训练过程中生成的一系列map、混淆矩阵等图。然后,修改你的训练脚本或命令,将最终的epoch值增加到你想要的值,重新开始训练。这样,模型将从之前保存的状态继续训练,并在增加的epoch内继续优化模型。
2. 训练完原有epoch,但仍想要继续训练:
如果你已经完成了原有的epoch数,但仍想要继续训练以进一步优化模型,你可以进行如下操作:首先,保存训练过程中生成的一系列map、混淆矩阵等图。然后,修改你的训练脚本或命令,将原有的epoch值加上你想要增加的epoch数,并重新开始训练。这样,模型将从完成的epoch数开始继续训练,并在增加的epoch内持续优化模型。
总之,无论是在训练过程中中断后继续增加epoch,还是在完成原有epoch后继续训练,你都需要保存之前训练过程中生成的相关图像和数据,并根据需要修改训练脚本或命令来增加epoch并重新开始训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch(yolov5同样适用)](https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/125887486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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