如果有一个数组叫做testline,值为1时是真值，如何使用minarearect获得值为1的最小外接矩形，请用c++

您可以使用OpenCV库中的`minAreaRect`函数来获得值为1的最小外接矩形。以下是一个使用C++编写的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 定义测试数组
    int testline[] = {0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0};

    // 创建包含测试数组的二值图像
    Mat image(1, sizeof(testline), CV_8UC1, testline);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(image, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 计算轮廓的最小外接矩形
    RotatedRect minRect = minAreaRect(contours[0]);

    // 打印最小外接矩形的信息
    std::cout << "Minimum Enclosing Rectangle:" << std::endl;
    std::cout << "Center: " << minRect.center << std::endl;
    std::cout << "Width: " << minRect.size.width << std::endl;
    std::cout << "Height: " << minRect.size.height << std::endl;
    std::cout << "Angle: " << minRect.angle << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先创建一个包含测试数组的二值图像。然后，我们使用`findContours`函数找到图像中的轮廓。由于只有一个轮廓，我们可以直接访问`contours[0]`来获取它。最后，我们使用`minAreaRect`函数计算最小外接矩形，并打印其相关信息。请确保在编译和运行代码之前安装并配置好OpenCV库。