高通滤波器滤波DCT图像代码

以下是使用高通滤波器对DCT图像进行滤波的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return 1;
    }

    Mat imgDct;
    dct(img, imgDct); // 进行离散余弦变换

    int thresh = 10; // 阈值
    for (int i = 0; i < imgDct.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < imgDct.cols; j++)
        {
            if (i < thresh || j < thresh) // 高通滤波器
            {
                imgDct.at<float>(i, j) = 0;
            }
        }
    }

    Mat imgIdct;
    idct(imgDct, imgIdct); // 进行离散余弦反变换

    imshow("Original Image", img);
    imshow("High-pass Filtered Image", imgIdct);
    waitKey();

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取了一个灰度图像，然后对其进行了离散余弦变换（DCT）。然后，我们使用一个阈值为10的高通滤波器将图像中的低频部分去除，然后再进行离散余弦反变换（IDCT）。最后，我们显示了原始图像和使用高通滤波器滤波后的图像。