python制作txt文件词云图代码模板
时间: 2023-11-24 16:57:57 浏览: 39
Sure, here's a basic code template to create a word cloud from a text file in Python:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
from pathlib import Path
# path to the text file
file_path = "path/to/your/text/file.txt"
# read the text file
text = Path(file_path).read_text()
# create the word cloud
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# plot the word cloud
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
You can customize this code template by adding more options to the `WordCloud` constructor, such as changing the font, background color, and word frequency threshold. Hope this helps!
相关问题
用python制作text文件词云图的代码
很高兴为您解答!以下是用Python制作text文件词云图的代码:
```python
# 导入需要的库
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词并去除停用词
text_list = jieba.cut(text)
stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt',encoding='UTF-8').readlines()]
words = [word for word in text_list if word not in stopwords]
# 拼接成字符串
words_str = " ".join(words)
# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=600, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(words_str)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
希望对您有帮助!如果您还有其它问题,欢迎随时提出。
词云图python代码txt文件
词云图是一种展示文本数据的可视化方式,它可以将文本中出现频率较高的关键词以一定的布局方式呈现在图片中。在Python中,可以使用第三方库wordcloud来生成词云图。下面是一个简单的示例代码:
```
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行中文分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
seg_str = ' '.join(seg_list)
# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(seg_str)
wc.to_file('wordcloud.png')
```
这段代码首先使用Python内置的open函数读取名为text.txt的文本文件,然后使用jieba库进行中文分词,将分词结果转换为一个空格分隔的字符串。接着,使用WordCloud库生成词云图,其中可以设置背景色、图片尺寸、最大关键词数、字体等参数。最后将生成的词云图保存为名为wordcloud.png的图片文件。
如果你需要进一步了解词云图的生成和定制,可以参考WordCloud库的官方文档:https://amueller.github.io/word_cloud/
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![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
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