python词云图代码wordcloud
时间: 2023-06-21 12:06:22 浏览: 43
下面是一个使用Python实现词云图的示例代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white').generate(' '.join(words))
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
这段代码中,我们首先使用`jieba`库对我们要处理的文本进行分词处理。然后使用`WordCloud`库生成词云图,使用`matplotlib`库展示我们生成的图表。其中,`font_path`参数指定了使用的字体文件路径,`background_color`参数指定了词云图的背景颜色。
相关问题
python词云图代码
以下是一个简单的 Python 词云图代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转化为空格分隔的字符串
words_str = ' '.join(words)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', width=800, height=600).generate(words_str)
# 保存词云图
wordcloud.to_file('wordcloud.png')
```
其中,`text.txt` 是要生成词云图的文本文件,需要注意文本文件的编码格式,这里假设是 utf-8 编码。`msyh.ttc` 是字体文件,需要提前下载。`WordCloud` 类的参数可以根据需要进行调整。最后生成的词云图会保存在 `wordcloud.png` 文件中。
wordcloud库生成Python词云图代码
很高兴能帮您解决这个问题。以下是使用wordcloud库生成Python词云图的代码:
```
# 导入所需的库
import jieba
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
# 读取文本文件并进行分词
with open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
word_list = jieba.cut(text)
# 将分词结果拼接成字符串
words = ' '.join(word_list)
# 读取背景图像
mask = np.array(Image.open('your_image_file.png'))
# 配置词云参数
wc = WordCloud(
font_path='your_font_file.ttf',
background_color='white',
max_words=2000,
mask=mask,
max_font_size=100,
random_state=42
)
# 生成词云
wc.generate(words)
# 根据背景图像设置颜色
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
# 绘制词云
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
希望这可以帮助您生成Python词云图。如果您有其他问题,请随时问我。