这个例子中,导入的onnx和onnxruntime_tools是什么版本的
时间: 2023-12-14 13:05:24 浏览: 125
很抱歉,这个例子中导入的onnx和onnxruntime_tools的具体版本我并不清楚,因为在代码中并没有明确指定版本号。一般来说,可以通过pip install命令安装最新版本的onnx和onnxruntime_tools,但这可能会导致与代码不兼容的情况。如果要确保代码与特定版本的库兼容,建议在安装库时指定版本号,例如使用pip install onnx==1.8.1和pip install onnxruntime_tools==1.8.1。
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好的根据这个示例给我展示一下在1.13.1版本的onnx,1.7.0版本的onnxruntime_tools,1.14.1版本的onnxruntime这些条件下的onnx量化代码
好的,以下是一个示例代码:
```python
import onnx
import onnxruntime_tools
from onnxruntime.quantization import quantize_dynamic
from onnxruntime.quantization import QuantType
# 加载原始模型
original_model = onnx.load("original_model.onnx")
# 动态量化模型
quantized_model = quantize_dynamic(original_model, quantize_static=False, weight_type=QuantType.QInt8)
# 保存量化模型
onnx.save(quantized_model, "quantized_model.onnx")
# 加载量化模型并测试
ort_session = onnxruntime_tools.InferenceSession("quantized_model.onnx")
ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name: input_data}
ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs)
```
这段代码首先加载原始的ONNX模型,然后使用`quantize_dynamic`函数进行动态量化,将模型中的浮点数转换为8位整数,最后保存量化后的模型。在模型量化完成后,可以使用ONNX Runtime工具包的`InferenceSession`类来加载模型并进行测试。
No module named 'onnxruntime_tools'
It seems like you are encountering an error related to the 'onnxruntime_tools' module. This module is a part of the ONNX Runtime package, which provides an API for executing ONNX models. To resolve this issue, you can try installing or updating the 'onnxruntime-tools' package using pip:
```
pip install onnxruntime-tools
```
If you already have the package installed, you can try updating it to the latest version:
```
pip install --upgrade onnxruntime-tools
```
Make sure you have the correct Python environment activated when executing these commands. If the issue persists, please provide more details about your specific use case and the steps you have taken so far, so that we can assist you further.
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