ONNX Runtime Tools 安装
时间: 2023-10-22 15:06:31 浏览: 48
ONNX Runtime Tools可以通过pip命令进行安装。请按照以下步骤进行安装:
1. 确保你已经安装了Python 3.5或更高版本。
2. 打开命令行终端,并执行以下命令来安装ONNX Runtime Tools:
```
pip install onnxruntime-tools
```
3. 等待安装完成。
安装完成后,你可以在命令行中使用ONNX Runtime Tools中的各种工具,如onnxconverter、onnxvalidator等。例如,要将PT模型转换为ONNX模型,你可以使用以下命令:
```
onnxconverter -t pytorch -i input.pt -o output.onnx
```
其中,input.pt是要转换的PT模型路径,output.onnx是要生成的ONNX模型路径。注意,转换过程中可能需要指定模型的输入和输出格式,具体可以参考ONNX Runtime Tools的文档。
相关问题
ONNX Runtime Tools
ONNX Runtime Tools是一组用于ONNX模型转换和部署的命令行工具。它包括以下工具:
1. onnxconverter:用于将模型从各种框架(如PyTorch、TensorFlow等)的格式转换为ONNX格式。
2. onnxvalidator:用于检查ONNX模型的有效性和正确性。
3. onnxruntime:用于部署和运行ONNX模型的C++和Python运行时库。
4. onnxprofile:用于对ONNX模型进行性能分析和优化。
5. onnxtransform:用于对ONNX模型进行变换和优化。
ONNX Runtime Tools提供了一种方便的方式来转换、验证、部署和优化ONNX模型。它支持多种操作系统和硬件平台,并且易于集成到现有的开发工作流程中。
No module named 'onnxruntime_tools'
It seems like you are encountering an error related to the 'onnxruntime_tools' module. This module is a part of the ONNX Runtime package, which provides an API for executing ONNX models. To resolve this issue, you can try installing or updating the 'onnxruntime-tools' package using pip:
```
pip install onnxruntime-tools
```
If you already have the package installed, you can try updating it to the latest version:
```
pip install --upgrade onnxruntime-tools
```
Make sure you have the correct Python environment activated when executing these commands. If the issue persists, please provide more details about your specific use case and the steps you have taken so far, so that we can assist you further.