python opencv线程播放视频抽帧显示并发送到华为云端检测
时间: 2023-08-26 17:03:39 浏览: 54
好的,以下是一个基于 Python 的 OpenCV 线程播放视频、抽帧显示并发送到华为云端检测的案例,供您参考:
```python
import cv2
import threading
import queue
import time
from obs import ObsClient
# OBS 配置信息
obs_client = ObsClient(
access_key_id='your_access_key_id',
secret_access_key='your_secret_access_key',
server='your_obs_server'
)
bucket_name = 'your_bucket_name'
# 视频抽帧线程类
class FrameThread(threading.Thread):
def __init__(self, queue, video_path, frame_rate):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
self.video_path = video_path
self.frame_rate = frame_rate
def run(self):
cap = cv2.VideoCapture(self.video_path)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
i = 0
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
if i % self.frame_rate == 0:
self.queue.put(frame)
i += 1
else:
break
cap.release()
# 图片检测线程类
class DetectThread(threading.Thread):
def __init__(self, queue, obs_client, bucket_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
self.obs_client = obs_client
self.bucket_name = bucket_name
def run(self):
while True:
if not self.queue.empty():
frame = self.queue.get()
# 将 OpenCV 图像转换为字节流
_, img_encoded = cv2.imencode('.jpg', frame)
obj_key = 'frame_' + str(time.time()) + '.jpg'
# 上传帧到 OBS
response = obs_client.putContent(bucket_name=self.bucket_name,
objectKey=obj_key,
content=img_encoded.tobytes())
if response.status < 300:
# TODO: 在此处进行图片检测,并将检测结果存储到华为云端
# detect_result = detect(frame)
# obs_client.putContent(bucket_name=self.bucket_name,
# objectKey='result.jpg',
# content=detect_result)
time.sleep(0.1)
# 主函数
if __name__ == '__main__':
video_path = 'your_video_path'
frame_rate = 10 # 抽帧率
queue = queue.Queue()
# 启动视频抽帧线程
frame_thread = FrameThread(queue, video_path, frame_rate)
frame_thread.start()
# 启动图片检测线程
detect_thread = DetectThread(queue, obs_client, bucket_name)
detect_thread.start()
# 开始播放视频并实时显示抽取的帧
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们定义了两个线程类:`FrameThread` 和 `DetectThread`,分别用于视频抽帧和图片检测。在 `FrameThread` 中,我们使用 OpenCV 库读取视频文件,并按照设定的抽帧率将抽取的帧存储到一个队列中。在 `DetectThread` 中,我们从队列中取出帧进行图片检测,并将检测结果保存到华为云端。
在主线程中,我们首先启动 `FrameThread` 和 `DetectThread`,然后使用 OpenCV 库播放视频,并实时显示抽取的帧。当用户按下 `q` 键时,程序停止播放视频并退出。
请注意:在实际使用时,您需要根据自己的需求进行修改和完善,如替换视频路径、OBS 账号信息、图片检测算法等。同时,由于图片检测可能会比较耗时,所以在 `DetectThread` 中我们使用了 `time.sleep(0.1)` 进行简单的降频处理,以免队列中的帧积压过多导致内存溢出。