怎么引用 conftest 文件中的变量
时间: 2023-07-16 08:13:32 浏览: 48
如果你想在测试用例中使用 conftest 文件中定义的变量,可以通过将 conftest 文件放在与测试文件相同的目录或其父目录中来实现。这样 pytest 就会自动加载 conftest 文件,并且其中定义的 fixture 和变量也会被加载。
具体来说,假设你的测试文件是 test_example.py,而 conftest 文件位于与之相同的目录下,你可以在 test_example.py 中像下面这样引用 conftest 文件中的变量:
```python
def test_example(my_fixture):
assert my_fixture == "some value"
```
其中,my_fixture 是在 conftest 文件中定义的 fixture,它可以返回 "some value" 或其他你需要的值。在测试文件中,你可以像普通函数一样使用 my_fixture,pytest 会自动调用 conftest 中的代码来获取 fixture 的值。
如果你的 conftest 文件位于测试文件的父目录或更高层次,pytest 也会自动加载它,并且其中定义的变量和 fixture 也可以在测试文件中使用。
相关问题
Python pytest+yaml 文件,如何使用yaml文件中的变量
A:在pytest中使用yaml文件中的变量,可以使用PyYAML库读取yaml文件,然后将其转换为字典,再通过pytest.fixture传递给测试用例。
以下是一些示例代码:
1.创建一个名为config.yaml的yaml文件,包含变量test_url和test_data:
test_url: "http://example.com"
test_data:
username: "testuser"
password: "testpassword"
2.在conftest.py文件中,使用PyYAML库读取yaml文件,并将其转换为字典:
import yaml
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--config", action="store", default="config.yaml", help="path to config file")
@pytest.fixture(scope="session")
def config(request):
with open(request.config.getoption("--config"), 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
return config
3.在测试用例中,使用@pytest.mark.parametrize装饰器传递从config字典中读取的变量:
import requests
import pytest
@pytest.mark.parametrize('username,password', [(config['test_data']['username'], config['test_data']['password'])])
def test_login(config, username, password):
response = requests.post(config['test_url'], data={'username': username, 'password': password})
assert response.status_code == 200
在这个示例中,我们从config字典中读取了test_data中的用户名和密码变量,并将其传递给测试用例test_login。
conftest的应用场景有哪些
conftest的应用场景包括:
1. pytest插件开发:可以在conftest文件中定义pytest插件的钩子函数,以便在测试执行过程中调用插件功能。
2. 共享fixture:可以在conftest文件中定义fixture函数,供多个测试模块或测试文件调用,从而避免重复编写fixture函数。
3. 自定义命令行选项:可以在conftest文件中定义pytest命令行选项,以便在执行pytest命令时传递参数。
4. 配置全局变量:可以在conftest文件中定义全局变量,供所有测试模块或测试文件使用。
5. 配置日志:可以在conftest文件中定义日志配置,以便在测试执行过程中记录日志信息。
6. 配置数据库连接:可以在conftest文件中定义数据库连接配置,以便在测试执行过程中连接数据库。