交通流时间特性的matlab代码怎么办

以下是交通流时间特性的Matlab示例代码：

clc;
clear all;

% 初始化参数
q = 1200; % 总流量/辆
L = 700; % 道路长度/单位长度
Vf = 80; % 自由流速度/公里每小时
KJ = 80; % 道路瓶颈区长度/单位长度
Vj = 20; % 道路瓶颈区速度/公里每小时
u = 0.02; % 瓶颈区流量分配参数

% 设置时间
t0 = 0;
t1 = 60; % 单位时间，秒为单位
t = [t0:t1];

% 计算流量和密度
qj = q*u;
k = (L-KJ*qj*t)/(L-Vj*t);

% 计算速度和流量密度
v = Vf*(1-k/q);
j = q.*k./(k+qj);

% 绘制图形
subplot(3,1,1);
plot(t,k);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('密度');
title('交通流时间特性的Matlab代码演示');
grid on;

subplot(3,1,2);
plot(t,v);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('速度（公里每小时）');
grid on;

subplot(3,1,3);
plot(t,j);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('流量密度(辆/单位长度)');
grid on;

% 更新坐标轴
xlim([t0 max(t)]);
ylim([0 1800]);

相关问题

交通流分配matlab代码

以下是一个简单的基于Matlab的交通流分配代码示例：

% 定义交通网络拓扑结构和交通需求矩阵
topology = [0 1 1 0;
            1 0 1 1;
            1 1 0 1;
            0 1 1 0];
demand = [100 150 200 250];

% 定义路径选择模型参数
alpha = 0.5;
beta = 0.5;

% 计算路径行程时间
travel_time = [0 2 4 0;
               2 0 3 1;
               4 3 0 2;
               0 1 2 0];

% 计算路径流量分配
num_nodes = size(topology, 1);
num_edges = sum(sum(topology));
path_flows = zeros(num_nodes, num_nodes, num_edges);
k = 1;
for i = 1:num_nodes
    for j = 1:num_nodes
        if topology(i, j) == 1
            path_flows(i, j, k) = demand(j) * exp(-beta * travel_time(i, j)) / sum(exp(-beta * travel_time(i, :)));
            k = k + 1;
        end
    end
end

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的交通流分配问题可能需要更加复杂的模型和算法进行求解。

交通流 全有全无 matlab代码

交通流的全有全无模型是一种用来模拟道路交通流动的模型，其中车辆要么全部存在于道路上，要么全部消失。这种模型在MATLAB中可以通过以下代码实现：

% 定义道路长度
road_length = 1000; % 单位：米

% 初始化车辆位置
num_vehicles = 100; % 初始车辆数量
vehicle_positions = sort(randi(road_length, 1, num_vehicles)); % 随机分布在道路上

% 初始化车速
vehicle_speeds = randi([5, 25], 1, num_vehicles); % 随机生成每辆车的速度，范围在5~25米/秒之间

% 模拟车辆运动
simulation_time = 100; % 模拟时间，单位：秒
for t = 1:simulation_time
    vehicle_positions = mod(vehicle_positions + vehicle_speeds, road_length); % 更新车辆位置，考虑环形道路
    plot(vehicle_positions, ones(1, num_vehicles), '.'); % 绘制车辆在道路上的位置
    ylim([0, 2]);
    xlim([0, road_length]);
    xlabel('道路位置（米）');
    ylabel('车辆');
    title('车辆运动模拟');
    pause(0.1); % 暂停，用于观察车辆运动
end

% 清空车辆
vehicle_positions = []; % 清空车辆位置
vehicle_speeds = []; % 清空车速

以上代码展示了一个简单的交通流全有全无的模拟过程，通过模拟车辆在道路上的运动，可以观察到车辆的密集程度和流动情况。