python给出平面直角坐标系中的一点,并顺序给出n个向量,求该点根据给定的n个向量位移后的位置。 设计点类Point,内含:
时间: 2024-05-13 12:18:28 浏览: 40
可以通过以下代码来实现Point类:
```python
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def move(self, vectors):
for vector in vectors:
self.x += vector.x
self.y += vector.y
```
其中,`__init__`方法用于初始化点的坐标,`move`方法用于根据给定的向量列表移动点的位置。其中,向量也是一个Point类的实例,其x、y属性分别表示向量在x轴、y轴上的分量。
使用示例:
```python
# 创建点对象 p1
p1 = Point(1, 2)
# 创建向量列表
vectors = [Point(2, 3), Point(-1, 1)]
# 移动点的位置
p1.move(vectors)
# 打印移动后的点的坐标
print(p1.x, p1.y)
```
输出结果:
```
2 6
```
解释:点p1的初始坐标为(1, 2),根据向量列表[Point(2, 3), Point(-1, 1)]移动后,其坐标变为(2, 6)。其中,第一个向量(2, 3)表示向右移动2个单位,向上移动3个单位;第二个向量(-1, 1)表示向左移动1个单位,向上移动1个单位。
相关问题
Python 平面直角坐标系输入100个坐标,找出中心点
同样可以使用类似的方法来计算多个平面直角坐标系的中心点。以下是一个计算多个平面直角坐标系中心点的示例代码:
```python
def midpoint(coords):
if len(coords) == 1:
return coords[0]
x = sum([coord[0] for coord in coords])/len(coords)
y = sum([coord[1] for coord in coords])/len(coords)
return x, y
coords = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), ... , (99, 100)]
midpoint(coords)
```
这个代码使用了简单的平均值算法来计算100个平面直角坐标系的中心点。你可以把这100个平面直角坐标系的坐标放入一个数组中,然后调用这个函数来计算中心点。函数的返回值是一个元组,包含了中心点的x和y坐标。
给出平面直角坐标系中的一点,并顺序给出n个向量,求该点根据给定的n个向量位移后的位置。 设计点类Point,内含: (1)整型属性x和y,表示点的横坐标和纵坐标; (2)带参构造方法,便于使用初始值构造该类对象; (3)点移动的方法move(x1,y1),其 中x1和y1表示移动的向量,该方法返回移动后的新的点对象; (4)展示点对象的字符串方法toString(),以“(横坐标,纵坐标)”的形式。使用python
以下是实现上述功能的Point类的Python代码:
```python
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def move(self, x1, y1):
return Point(self.x + x1, self.y + y1)
def __str__(self):
return f"({self.x},{self.y})"
```
使用示例:
```python
p = Point(1, 2)
vectors = [(2, 3), (-1, 2), (0, -4)]
for vec in vectors:
p = p.move(*vec)
print(p)
```
输出结果为:`(2,3)`,即原点 `(1,2)` 分别沿着三个向量位移后的位置。