如何合并df两个相邻的列的数值合并
时间: 2024-03-01 17:56:23 浏览: 30
如果您想要将两个相邻列中的数值进行合并,可以使用 pandas 库中的 apply() 函数和 join() 函数。假设您有一个名为 df 的数据框,其中包含列 A 和列 B,您可以使用以下代码将这两列的数值合并到一个新的列 AB 中:
```
import pandas as pd
df['AB'] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: ''.join(x.astype(str)), axis=1)
```
在上面的代码中,我们首先使用 df[['A', 'B']] 获取 A 和 B 两列,然后对它们应用了一个 lambda 函数,在这个函数中将两列中的所有值合并成一个字符串。最后,我们将这个新的列 AB 添加到了数据框中。
如果您希望在合并两列时添加一个分隔符,比如使用逗号将它们分开,可以将 join() 函数的参数设置为该分隔符:
```
import pandas as pd
df['AB'] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: ','.join(x.astype(str)), axis=1)
```
在上面的代码中,我们将 join() 函数的参数设置为逗号,这样就会在两列中的值之间添加一个逗号。
相关问题
如何合并df两个相邻的列
您可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来合并两个相邻的列。假设您有一个名为 df 的数据框,其中包含列 A 和列 B,您可以使用以下代码将这两列合并成一列:
```
import pandas as pd
df['AB'] = pd.concat([df['A'], df['B']], axis=1)
```
在上面的代码中,我们使用 concat() 函数将 A 和 B 列沿着列方向(axis=1)进行合并,并将结果存储在一个新的列 AB 中。
两个df的列 合并一个df
你可以使用 Pandas 库来合并两个 DataFrame 的列。可以使用 `pd.merge()` 函数将两个 DataFrame 按照指定的列进行合并。
以下是一个简单的示例,假设你有两个 DataFrame:`df1` 和 `df2`,它们都包含一个名为 `id` 的列。你想将它们按照 `id` 列进行合并,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data1 = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'id': [2, 3, 4], 'age': [20, 30, 40]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 将两个 DataFrame 合并
df = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(df)
```
输出结果:
```
id name age
0 2 Bob 20
1 3 Charlie 30
```
在这个示例中,我们使用 `pd.merge()` 函数将 `df1` 和 `df2` 按照 `id` 列进行合并,并将结果保存在了新的 DataFrame `df` 中。合并后的 DataFrame 包含了 `id`、`name` 和 `age` 三列。
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