统计文本文件中排名前十的单词

好的，我可以为您提供一个Python脚本，使用nltk库来统计文本文件中出现频率最高的前十个单词。首先，确保您已经安装了nltk库。然后，您可以使用以下代码：

import nltk
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('your_file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(text)

# 去除标点符号和停用词
stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))
tokens_cleaned = [token.lower() for token in tokens if token.isalpha() and token.lower() not in stop_words]

# 统计词频
word_count = Counter(tokens_cleaned)

# 输出前十个最高频率的单词
print(word_count.most_common(10))

请将 `your_file.txt` 替换为您要统计的文本文件的路径。这个脚本将输出出现频率最高的前十个单词及其出现次数。