python编程实现广义的多项式Euclid除法代码

时间: 2023-10-26 15:02:56 浏览: 96
请看下面的Python代码: ```python def polygcd(a,b): """ Calculate the greatest common divisor of polynomials a and b using Euclid's algorithm """ if len(b) > len(a): a, b = b, a while b: q, r = polydiv(a, b) a, b = b, r return a def polydiv(a, b): """ Divide polynomials a and b using long division and return quotient and remainder """ quo = [0] * (len(a) - len(b) + 1) while len(a) >= len(b): # Compute the degree of the quotient deg_quo = len(a) - len(b) # Compute the leading coefficient of the quotient lc_quo = float(a[-1]) / b[-1] # Add the term to the quotient quo[deg_quo] = lc_quo # Subtract the term from the dividend a = [round(x - lc_quo * y, 2) for x, y in zip(a, b + [0] * deg_quo)] # Remove leading zeros (rounding errors may cause some small coefficients) while a and abs(a[-1]) < 1e-10: a.pop() return [quo, a] ``` 其中,`polygcd(a,b)`函数用于计算多项式 $a$ 和 $b$ 的最大公因式,而`polydiv(a,b)`函数则是单独实现的多项式除法操作。具体实现步骤在代码注释中有说明。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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