已知A=(2,-7,3,1,2,-3,5,-4,6,2)，请展示分治算法求最大连续子数组的数学步骤

1. 将A分为两个子数组A1和A2，分别包含前一半和后一半的元素。
2. 递归地对A1和A2应用分治算法，求出它们的最大连续子数组。
3. 对于A1和A2的最大连续子数组，分别计算它们的跨越中点的最大连续子数组。
4. 比较A1、A2以及跨越中点的最大连续子数组，取其中最大的一个作为A的最大连续子数组。

具体实现步骤：

1. 定义一个函数maxSubArray(A, low, high)，其中A为待求解的数组，low和high分别为A的左右下标。
2. 如果low等于high，即只有一个元素，直接返回该元素。
3. 计算中间位置mid=(low+high)//2。
4. 递归调用maxSubArray(A, low, mid)和maxSubArray(A, mid+1, high)，分别求出左半边和右半边的最大连续子数组。
5. 计算跨越中点的最大连续子数组。从mid开始向左扫描，计算左边的最大连续子数组，从mid+1开始向右扫描，计算右边的最大连续子数组。将左右两个子数组的和相加即为跨越中点的最大连续子数组。
6. 比较三种情况的最大值：A1的最大连续子数组、A2的最大连续子数组，以及跨越中点的最大连续子数组。返回最大值。

具体代码实现：

def maxSubArray(A, low, high):
    if low == high:
        return A[low]
    mid = (low + high) // 2
    leftMax = maxSubArray(A, low, mid)
    rightMax = maxSubArray(A, mid+1, high)
    crossMax = maxCrossingSubArray(A, low, mid, high)
    return max(leftMax, rightMax, crossMax)

def maxCrossingSubArray(A, low, mid, high):
    leftSum = float('-inf')
    sum = 0
    for i in range(mid, low-1, -1):
        sum += A[i]
        if sum > leftSum:
            leftSum = sum
    rightSum = float('-inf')
    sum = 0
    for i in range(mid+1, high+1):
        sum += A[i]
        if sum > rightSum:
            rightSum = sum
    return leftSum + rightSum

最终调用maxSubArray(A, 0, len(A)-1)即可求解A的最大连续子数组。