SaveAs()函数的参数不能设置编码方式为utf-8吗？那要在上述代码的哪里修改。第二个问题是请你用openpyxl写一段代码能够使得多个300MExcel批量转化为utf-8格式的csv，注意效果要快，而且要批量，并且编码方式是utf-8.尽量不要使用to.csv因为速度太慢了，谢谢。第三个问题，举出其他库来实现我说的效果，并给出完整的代码，注意这些代码要能够在python运行，不要再给我报错的了

关于第一个问题，SaveAs()函数的参数不能设置编码方式为utf-8，因为Excel中的文件格式不支持utf-8编码。但是我们可以在读取Excel文件的时候指定编码方式为utf-8，然后进行操作。

关于第二个问题，可以使用以下代码实现：

import os
import openpyxl
import csv

# 定义Excel文件目录和CSV文件目录
excel_dir = '/path/to/excel/files'
csv_dir = '/path/to/csv/files'

# 遍历Excel文件目录下的所有文件
for filename in os.listdir(excel_dir):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 打开Excel文件
        wb = openpyxl.load_workbook(os.path.join(excel_dir, filename))
        # 遍历Excel文件中的所有工作表
        for sheetname in wb.sheetnames:
            sheet = wb[sheetname]
            # 读取每行数据并写入CSV文件
            with open(os.path.join(csv_dir, f'{filename}_{sheetname}.csv'), 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
                writer = csv.writer(csvfile)
                for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
                    writer.writerow(row)
        wb.close()

这段代码会遍历指定目录下所有的Excel文件，并将每个文件中的所有工作表转换为CSV文件，并保存在指定目录下。

关于第三个问题，还有其他的库可以实现Excel文件的读写操作，比如pandas和xlrd/xlwt。以下是使用pandas实现上述功能的代码：

import os
import pandas as pd

# 定义Excel文件目录和CSV文件目录
excel_dir = '/path/to/excel/files'
csv_dir = '/path/to/csv/files'

# 遍历Excel文件目录下的所有文件
for filename in os.listdir(excel_dir):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件中的所有工作表
        sheets = pd.read_excel(os.path.join(excel_dir, filename), sheet_name=None)
        # 遍历工作表并写入CSV文件
        for sheetname, df in sheets.items():
            df.to_csv(os.path.join(csv_dir, f'{filename}_{sheetname}.csv'), index=False, encoding='utf-8')

这段代码会遍历指定目录下所有的Excel文件，并将每个文件中的所有工作表转换为CSV文件，并保存在指定目录下。