帮我写一段Python 代码，现在有一个数据表，有姓名，年龄，工资，日期，有重复的数据，但是日期不一样，帮我找出日期最大的数据，删掉刷数据

好的，请使用 pandas 库来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据表

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])  # 将日期列转换为 datetime 类型

df = df.sort_values(by='日期', ascending=False)  # 按日期降序排序

df.drop_duplicates(subset=['姓名', '年龄', '工资'], keep='first', inplace=True)  # 根据姓名、年龄、工资去重，保留日期最大的

df.to_csv('new_data.csv', index=False)  # 将去重后的数据保存到新的文件

print('去重后的数据已保存到 new_data.csv 文件中')

其中，`data.csv` 是原始数据表的文件路径，`pd.to_datetime(df['日期'])` 将日期列转换为 datetime 类型，`df.sort_values(by='日期', ascending=False)` 按日期降序排序，`df.drop_duplicates(subset=['姓名', '年龄', '工资'], keep='first', inplace=True)` 根据姓名、年龄、工资去重，保留日期最大的，`df.to_csv('new_data.csv', index=False)` 将去重后的数据保存到新的文件。最后打印出去重后的数据已保存的提示。