帮我写一段Python 代码,现在有一个数据表,数据表有姓名和工资,把姓名相同的人的工资加在一起,你自己虚构数据表,给出例子
时间: 2024-03-10 11:43:47 浏览: 59
好的,下面是一份虚构数据表的示例代码和实现方法:
```python
import pandas as pd
# 创建虚构数据表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'David'],
'Salary': [5000, 6000, 4000, 4500, 5500, 3000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对数据表进行分组求和操作
grouped = df.groupby('Name').sum().reset_index()
# 打印输出结果
print(grouped)
```
这段代码首先创建了一个虚构数据表,包括姓名和工资两列。然后使用 `groupby` 函数对数据表按照姓名进行分组,对每个姓名相同的人的工资进行求和,最后使用 `reset_index` 函数将姓名列变为普通列。最后,打印输出分组求和的结果。
相关问题
写一个程序代码将以下功能实现1)学生功能: 登录:学生使用自己的姓名和学号(密码)登录系统。 题目选择:学生从题库中选择一个题目,并填写同组其他同学的姓名、学号、班级和小组长等信息。选题一旦保存后将不能再更改。 密码修改:学生可以修改自己的登录密码。 选题情况查询:学生可以查询自己的选题情况。 成绩查询:学生可以查询自己的课程设计成绩。 工作报告上传:学生将课程设计的各个阶段的工作报告上传至系统。 (2)教师功能: 登录:教师使用自己的姓名和工资号(密码)登录系统。 选题情况查看:教师可以查看学生的选题情况。 设计报告查看:教师可以查看学生上传的设计报告。 项目进度填写:教师可以填写学生的项目进度情况。 分数评定:教师可以给出学生的最终分数。 密码修改:教师可以修改自己的登录密码。 题目和资料上传:教师可以将课程设计的题目和学习资料上传至系统。 (3)其他客户功能: 浏览:其他使用该系统的人可以以客户身份登录,浏览系统中的信息,但没有修改和评定的权限。
以下是一个简单的Python程序,实现了上述功能:
```python
class Student:
def __init__(self, name, id, password):
self.name = name
self.id = id
self.password = password
self.topic = None
self.group_info = None
self.score = None
self.reports = []
def login(self):
# 实现登录功能
pass
def select_topic(self, topic, group_info):
if not self.topic:
self.topic = topic
self.group_info = group_info
# 将选题信息保存到数据库中
else:
print("已经选择过题目,不能再更改")
def modify_password(self, new_password):
self.password = new_password
# 将新密码保存到数据库中
def check_topic(self):
# 查询选题情况
pass
def check_score(self):
# 查询成绩
pass
def upload_report(self, report):
self.reports.append(report)
# 将报告保存到数据库中
class Teacher:
def __init__(self, name, id, password):
self.name = name
self.id = id
self.password = password
def login(self):
# 实现登录功能
pass
def check_topic(self):
# 查看选题情况
pass
def check_report(self, student):
# 查看某个学生的报告
pass
def fill_progress(self, student, progress):
# 填写学生的项目进度情况
pass
def give_score(self, student, score):
student.score = score
# 将分数保存到数据库中
def modify_password(self, new_password):
self.password = new_password
# 将新密码保存到数据库中
def upload_topic(self, topic):
# 上传题目
pass
def upload_material(self, material):
# 上传学习资料
pass
class Client:
def __init__(self):
pass
def browse(self):
# 浏览系统中的信息
pass
```
这只是一个简单的示例程序,实际应用中需要考虑更多细节和安全性问题。同时,还需要依托数据库来实现数据的存储和管理。
python 读取csv 文件
要使用Python读取CSV文件,你可以使用`csv`模块。
首先,你需要导入`csv`模块:
```python
import csv
```
接下来,你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`,它的内容如下:
```
Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000
```
你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
```
这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据,并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件,执行以上代码会得到以下结果:
```
['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行,使用`next()`函数实现:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)
```
执行以上代码,就会得到排除标题行的结果:
```
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
除了`csv.reader()`函数,你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件,并将每行数据作为一个字典返回。这样,在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])
```
以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水:
```
John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000
```
这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。
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