怎么查找根节点

要查找 JSON 文档的根节点，可以使用 $ 符号。在 SQL Server 中，可以使用 JSON_VALUE() 或 JSON_QUERY() 函数来提取 JSON 文档的值或对象。

例如，以下查询将返回 JSON 文档的根节点：

SELECT JSON_QUERY('{"name": "John", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA"}}', '$')

此查询将返回整个 JSON 文档，因为 $ 符号表示整个 JSON 文档的根节点。

如果您只想查找 JSON 文档的特定属性，可以在 $ 符号后面添加属性名称。例如，以下查询将返回 JSON 文档的 name 属性值：

SELECT JSON_VALUE('{"name": "John", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA"}}', '$.name')

在这个查询中，$ 符号后面的 .name 表示 JSON 文档的根节点的 name 属性。

相关问题

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>/* 二叉树节点 */typedef struct TreeNode { char val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right;} TreeNode;/* 根据先序序列和中序序列构建二叉树 */TreeNode *buildTree(char *preorder, char *inorder, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd) { // 先序序列为空，返回NULL if (preStart > preEnd) { return NULL; } // 创建根节点 TreeNode *root = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = preorder[preStart]; root->left = root->right = NULL; // 在中序序列中查找根节点的位置 int rootIndex; for (rootIndex = inStart; rootIndex <= inEnd; rootIndex++) { if (inorder[rootIndex] == root->val) { break; } } // 计算左子树的节点个数 int leftSize = rootIndex - inStart; // 递归构建左子树和右子树 root->left = buildTree(preorder, inorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inStart, rootIndex - 1); root->right = buildTree(preorder, inorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, rootIndex + 1, inEnd); return root;}/* 输出二叉树的后序序列 */void postorderTraversal(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%c", root->val);}int main() { char preorder[] = "ABDEGCHF"; char inorder[] = "DBEGAHCF"; // 构建二叉树 TreeNode *root = buildTree(preorder, inorder, 0, strlen(preorder) - 1, 0, strlen(inorder) - 1); // 输出二叉树的后序序列 printf("The postorder traversal of the binary tree is: "); postorderTraversal(root); printf("\n"); return 0;}

这段代码看起来已经很简洁了，不过有一些小的优化可以考虑：

1. 函数参数可以增加 const 修饰符，表示函数不会修改参数的值，这样可以提高代码的可读性和安全性。

2. 二叉树节点结构体可以使用 typedef 来定义，这样代码更加简洁。

3. 开辟内存空间时可以使用 calloc 函数，这样可以避免忘记初始化为 0。

4. 在循环中使用前置自增运算符可以提高代码的效率。

5. 在代码中可以添加注释，提高代码的可读性。

下面是优化后的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

/* 二叉树节点 */
typedef struct TreeNode {
    char val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
} TreeNode;

/* 根据先序序列和中序序列构建二叉树 */
TreeNode *buildTree(const char *preorder, const char *inorder, const int preStart, const int preEnd, const int inStart, const int inEnd) {
    // 先序序列为空，返回NULL
    if (preStart > preEnd) {
        return NULL;
    }

    // 创建根节点
    TreeNode *root = (TreeNode *) calloc(1, sizeof(TreeNode));
    root->val = preorder[preStart];
    root->left = NULL;
    root->right = NULL;

    // 在中序序列中查找根节点的位置
    int rootIndex = inStart;
    while (inorder[rootIndex] != root->val) {
        ++rootIndex;
    }

    // 计算左子树的节点个数
    const int leftSize = rootIndex - inStart;

    // 递归构建左子树和右子树
    root->left = buildTree(preorder, inorder, preStart + 1, preStart + leftSize, inStart, rootIndex - 1);
    root->right = buildTree(preorder, inorder, preStart + leftSize + 1, preEnd, rootIndex + 1, inEnd);

    return root;
}

/* 输出二叉树的后序序列 */
void postorderTraversal(const TreeNode *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }

    postorderTraversal(root->left);
    postorderTraversal(root->right);
    printf("%c", root->val);
}

int main() {
    const char preorder[] = "ABDEGCHF";
    const char inorder[] = "DBEGAHCF";

    // 构建二叉树
    TreeNode *root = buildTree(preorder, inorder, 0, strlen(preorder) - 1, 0, strlen(inorder) - 1);

    // 输出二叉树的后序序列
    printf("The postorder traversal of the binary tree is: ");
    postorderTraversal(root);
    printf("\n");

    return 0;
}

查找二叉树节点 华为od

查找二叉树节点是一项非常基础的算法操作，其实现方式也是非常简明易懂的。在华为OD中，我们可以通过以下步骤完成查找二叉树节点的功能。

1. 首先，输入要查找的节点值，从二叉树的根节点开始进行查找。

2. 如果当前节点为空，那么说明该节点不存在于二叉树中，直接返回 null。

3. 如果当前节点值等于要查找的节点值，那么说明该节点为目标节点，直接返回该节点。

4. 如果当前节点值小于要查找的节点值，那么说明目标节点位于当前节点的右子树中，于是我们在右子树中递归查找。

5. 如果当前节点值大于要查找的节点值，那么说明目标节点位于当前节点的左子树中，于是我们在左子树中递归查找。

6. 如果最终没有找到目标节点，则说明该节点不存在于二叉树中，直接返回 null。

以上就是在华为OD中实现查找二叉树节点的简单步骤。需要注意的是，二叉树的节点值需要满足唯一性，否则在查找时可能会出现错误。此外，查找二叉树节点的时间复杂度通常为 O(log N)，即它具有较高的算法效率。因此，在处理二叉树相关问题时，经常会用到查找二叉树节点这一基础算法。