pyechart散点分布图如何设置两个xaxis

在pyecharts中，要设置两个x轴，可以使用`add_xaxis`方法和`extend_axis`方法。具体步骤如下：

1. 首先创建一个散点图对象:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

scatter = Scatter()

2. 使用`add_xaxis`方法添加第一个x轴的数据:

scatter.add_xaxis(xaxis_data)

3. 使用`extend_axis`方法添加第二个x轴:

scatter.extend_axis(
    xaxis=opts.AxisOpts(
        type_="category",
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15),
        name="第二个x轴"
    )
)

注意，`extend_axis`方法的参数是一个`AxisOpts`对象，需要指定`type_`属性为`"category"`表示为分类轴，同时可以设置`name`属性来指定轴的名称。

4. 使用`add_yaxis`方法添加散点图的数据:

scatter.add_yaxis(series_name="", y_axis=y_data, symbol_size=10)

其中`series_name`表示数据系列的名称，`y_axis`表示y轴的数据，`symbol_size`表示散点的大小。

完整代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 数据
x_data = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I"]
y_data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

# 创建散点图对象
scatter = Scatter()

# 添加第一个x轴
scatter.add_xaxis(x_data)

# 添加第二个x轴
scatter.extend_axis(
    xaxis=opts.AxisOpts(
        type_="category",
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15),
        name="第二个x轴"
    )
)

# 添加散点图数据
scatter.add_yaxis(series_name="", y_axis=y_data, symbol_size=10)

# 设置全局配置项
scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value", name="第一个x轴"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value", name="y轴"),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="两个x轴的散点图")
)

# 渲染图表
scatter.render("scatter_with_two_xaxis.html")

渲染出来的图表如下：