pyechart 绘制散点

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库，而 Echarts 是百度开源的一个使用 JavaScript 实现的高效、丰富的数据可视化工具。使用 pyecharts 绘制散点图是一种常见的数据可视化方式，能够展示两组数据之间的关系，通常用于探索数据中的模式、趋势或者异常值。

以下是使用 pyecharts 绘制散点图的基本步骤：

1. 首先，你需要安装 pyecharts 库。你可以使用 pip 命令来安装：

   pip install pyecharts

2. 导入 pyecharts 中的散点图类 `Scatter`。

3. 创建散点图实例，并配置散点图的相关属性，如标题、图例、坐标轴标签等。

4. 使用 `add()` 方法添加数据，这个方法至少需要两个参数，分别代表 x 轴和 y 轴的数据。还可以传递其他参数来自定义散点的样式，例如点的大小、颜色、标签等。

5. 最后，使用 `render()` 方法将散点图渲染为 HTML 文件，或者使用 `render_notebook()` 在 Jupyter Notebook 中直接显示图表。

下面是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter

# 准备数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建散点图对象
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis(x_data)  # 添加 x 轴数据
    .add_yaxis("series01", y_data, symbol_size=10)  # 添加 y 轴数据，并设置散点大小
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="pyecharts 散点图示例"))  # 设置全局配置项
)

# 渲染图表到 HTML 文件
scatter.render("scatter.html")

这段代码会生成一个包含散点图的 HTML 文件，文件名为 "scatter.html"。