plt subplot 之间空白过大的问题
时间: 2023-05-09 14:01:57 浏览: 94
在使用matplotlib库进行数据可视化时,有时会使用plt.subplots()方法创建多个子图。但是有时发现子图之间的间距过大,影响了整体的美观度。这个问题可以通过调整subplot的参数解决。
一种解决方法是在plt.subplots()方法中使用参数wspace和hspace,它们控制子图之间的水平和垂直间距。可以通过试验不同的值来找到最佳的间距。示例如下:
```
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), sharex=True,
sharey=True, gridspec_kw={'wspace': 0.1, 'hspace': 0.1})
```
另一种解决方法是使用plt.tight_layout()方法,这个方法会自动调整所有子图的大小和间距,保证它们之间的距离均匀且合适。示例如下:
```
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8), sharex=True,
sharey=True)
plt.tight_layout() # 自动调整子图大小和间距
```
使用这两种方法都可以解决subplot之间间距过大的问题。但需要注意的是,如果子图较多或者尺寸较小,可能需要适当增大subplot之间的间距,避免子图之间重叠,影响数据的展示。
相关问题
plt.subplot 的大小
plt.subplot函数用于创建一个子图,并指定其大小和位置。它的语法如下:
plt.subplot(num_rows, num_cols, plot_num)
其中,num_rows表示子图的行数,num_cols表示子图的列数,plot_num表示当前子图的位置。
子图的位置是从左上角开始计算的,从左到右,从上到下依次增加。例如,如果num_rows=2,num_cols=3,那么第一个子图的位置是1,第二个子图的位置是2,以此类推。
plt.subplot函数还可以接收一个可选参数figsize来指定整个图像的大小。该参数是一个元组,包含两个值,分别表示图像的宽度和高度。例如,plt.subplot(2, 3, 1, figsize=(10, 6))表示创建一个2行3列的子图,当前子图的位置是1,并且整个图像的大小为10英寸宽、6英寸高。
plt.subplot调整大小
plt.subplot函数不能直接调整子图的大小。要调整子图的大小,可以通过设置figsize参数来调整整个图的大小。在代码中,使用fig=plt.figure(figsize=(8,8))来设置整个图的大小为8x8英寸。然后可以使用plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)函数来调整子图之间的间距。该函数的参数可以根据需要进行调整,例如设置wspace为0.4来调整水平方向上的间距。下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 16)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 600
plt.rcParams['figure.dpi'] = 600
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
label_variable = ["fig1", "fig2", "fig3", "fig4"]
color_list = ['tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'red']
font1 = {'family': 'Arial', 'weight': 'normal', 'size': 12}
for i in range(0, 4, 1):
number = i + 1
plt.subplot(2, 2, number)
plt.plot(x, y, linewidth=1, label=label_variable[i], color=color_list[i], marker='o', markersize=3)
plt.legend(frameon=False, fontsize='large')
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xlabel("x", font1)
plt.ylabel("y", font1)
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.4)
plt.show()
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