如何对名为new_data的list类型数据做如下处理:分词:使用中文分词库jieba将文本分成一个个单词。
时间: 2024-02-20 18:58:07 浏览: 35
要使用jieba对new_data中的文本进行分词,可以按以下步骤操作:
1. 导入jieba库:`import jieba`
2. 对new_data中的每个文本进行分词,可以使用列表推导式:
```
seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data]
```
上述代码使用`jieba.lcut`函数对每个文本进行分词,并将分词结果保存为一个列表。
如果需要去除停用词,可以使用`jieba.analyse`模块中的`set_stop_words`函数设置停用词,并使用`jieba.analyse`模块中的`extract_tags`函数提取关键词。
```
jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词
keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词
```
上述代码首先使用`set_stop_words`函数设置停用词,然后使用`extract_tags`函数对每个文本提取关键词,并将结果保存为一个列表。
相关问题
jieba 分词 词库
jieba分词使用一个中文词库来确定汉字之间的关联概率,从而形成分词结果。用户可以添加自定义的词组到词库中。jieba分词的原理是将一段文本精确地切分成若干个中文单词,并且中文单词之间经过组合可以还原之前的文本。分词结果中不存在冗余单词。jieba是一个优秀的中文分词第三方库,可以通过安装jieba库并导入使用。jieba库提供了三种分词模式,最简单的方法是掌握一个函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 中 jieba 库](https://blog.csdn.net/qq_62789540/article/details/123743723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python中csv文件中的某一列如何去停用词和中文分词,并将处理后的该列数据储存到新的csv文件中
你好,这个问题属于自然语言处理范畴。首先,你可以使用Python中的jieba库来进行中文分词。其次,需要使用一个停用词库,可以自行收集或使用公开的停用词库。最后,使用Python自带的csv库来读取原始csv文件中的该列数据,并进行分词和去停用词处理,然后将处理后的数据存入新的csv文件中。以下是示例代码:
```python
import csv
import jieba
import pandas as pd
# 设置停用词
stop_words = set(['的', '了', '和', '是', '在', '对', '等'])
# 读取原始csv文件
data = pd.read_csv('original.csv')
# 构建处理后的数据
new_data = []
for content in data['content']:
seg_list = jieba.cut(content)
filtered_content = ''
for word in seg_list:
if word not in stop_words:
filtered_content += word + ' '
new_data.append(filtered_content.strip())
# 将处理后的数据储存到新的csv文件中
new_dataframe = pd.DataFrame({'filtered_content': new_data})
new_dataframe.to_csv('new.csv', index=False)
```
在这个示例代码中,你需要根据自己的实际需求调整停用词库和csv文件读写的参数。希望这能帮助你解决问题。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)