如何对名为new_data的list类型数据做如下处理:分词:使用中文分词库jieba将文本分成一个个单词。
时间: 2024-02-20 22:58:07 浏览: 124
Python中文分词库jieba,pkusegwg性能准确度比较
要使用jieba对new_data中的文本进行分词,可以按以下步骤操作:
1. 导入jieba库:`import jieba`
2. 对new_data中的每个文本进行分词,可以使用列表推导式:
```
seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data]
```
上述代码使用`jieba.lcut`函数对每个文本进行分词,并将分词结果保存为一个列表。
如果需要去除停用词,可以使用`jieba.analyse`模块中的`set_stop_words`函数设置停用词,并使用`jieba.analyse`模块中的`extract_tags`函数提取关键词。
```
jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词
keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词
```
上述代码首先使用`set_stop_words`函数设置停用词,然后使用`extract_tags`函数对每个文本提取关键词,并将结果保存为一个列表。
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