在Excel中对stu12345678.xlsx按病人编号排序，用Excel的公式统计总人数

首先，打开stu12345678.xlsx文件，选择病人编号所在的列。然后点击“数据”选项卡，选择“排序”。

在弹出的“排序”对话框中，选择“病人编号”作为排序的依据，并选择“升序”或“降序”排序方式。点击“确定”按钮，即可完成排序。

要统计总人数，可以在一个空白的单元格中输入以下公式：

=COUNTA(A2:A100)

其中，A2:A100是指病人编号所在的列的范围，根据实际情况进行调整。这个公式会统计该列中非空单元格的数量，即总人数。

相关问题

用python实现在Excel中对stu12345678.xlsx按病人编号排序，用Excel的公式统计总人数

可以使用Python中的pandas库来实现按病人编号排序，并且使用openpyxl库来操作Excel中的公式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取Excel中的数据
df = pd.read_excel('stu12345678.xlsx')

# 按病人编号排序
df = df.sort_values(by='病人编号')

# 统计总人数
total = len(df)

# 将数据写入Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 在Excel中使用公式计算总人数
ws['A{}'.format(len(df)+2)] = '总人数'
ws['B{}'.format(len(df)+2)] = '=COUNTA(B2:B{})'.format(len(df)+1)

# 保存Excel文件
wb.save('sorted_stu12345678.xlsx')

该代码首先使用pandas库读取Excel中的数据，并按照病人编号排序。然后，使用len函数计算总人数。接着，使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并将排序后的数据写入其中。最后，使用Excel的公式COUNTA计算总人数，并将其写入Excel文件中。最终，保存Excel文件为sorted_stu12345678.xlsx。

将学生名单存入 Excel 文件中。 将模块 student_XYY.py（见附件）中的字典 dict_stu 中的学生名单存入 Excel 文档 “student_XYY.xlsx”中。

可以使用pandas库将字典中的学生名单存入Excel文件中。具体代码如下所示：

import pandas as pd

# 学生名单字典
dict_stu = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 19, 20], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(dict_stu)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('student_XYY.xlsx', index=False)