在Excel中对stu12345678.xlsx按病人编号排序，用Excel的公式统计总人数

首先，打开stu12345678.xlsx文件，选择病人编号所在的列。然后点击“数据”选项卡，选择“排序”。

在弹出的“排序”对话框中，选择“病人编号”作为排序的依据，并选择“升序”或“降序”排序方式。点击“确定”按钮，即可完成排序。

要统计总人数，可以在一个空白的单元格中输入以下公式：

=COUNTA(A2:A100)

其中，A2:A100是指病人编号所在的列的范围，根据实际情况进行调整。这个公式会统计该列中非空单元格的数量，即总人数。

相关问题

用python实现在Excel中对stu12345678.xlsx按病人编号排序，用Excel的公式统计总人数

可以使用Python中的pandas库来实现按病人编号排序，并且使用openpyxl库来操作Excel中的公式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取Excel中的数据
df = pd.read_excel('stu12345678.xlsx')

# 按病人编号排序
df = df.sort_values(by='病人编号')

# 统计总人数
total = len(df)

# 将数据写入Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 在Excel中使用公式计算总人数
ws['A{}'.format(len(df)+2)] = '总人数'
ws['B{}'.format(len(df)+2)] = '=COUNTA(B2:B{})'.format(len(df)+1)

# 保存Excel文件
wb.save('sorted_stu12345678.xlsx')

该代码首先使用pandas库读取Excel中的数据，并按照病人编号排序。然后，使用len函数计算总人数。接着，使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并将排序后的数据写入其中。最后，使用Excel的公式COUNTA计算总人数，并将其写入Excel文件中。最终，保存Excel文件为sorted_stu12345678.xlsx。

请根据图9-10创建Excel文件stu. xlsx,编写程序: ①输出所有出现不及格科目的同学的信息； ②统计输出每个班级的各门课的平均分。 A B C D E 1 姓名 班级 语文 数学 英语 2 刘德军 19-1 67 56 76 3 方丽丽 19-2 77 82 87 4 张琳琳 19-1 57 79 88 5 王威 19-2 82 67 65 6 李建军 19-2 86 99 90 7 赵欧 19-1 90 84 98 图9-10 文件stu. xlsx

请确认你的Excel文件中的数据是否与你提供的示例数据完全相同。如果是的话，可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件。以下是实现你要求的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('stu.xlsx')

# 输出所有出现不及格科目的同学的信息
fail_df = df[(df['语文'] < 60) | (df['数学'] < 60) | (df['英语'] < 60)]
print("以下同学存在不及格科目：")
print(fail_df[['姓名', '班级', '语文', '数学', '英语']])

# 统计输出每个班级的各门课的平均分
avg_df = df.groupby('班级').mean()
print("\n各班级的各门课平均分如下：")
print(avg_df[['语文', '数学', '英语']])

输出结果如下：

以下同学存在不及格科目：
    姓名    班级  语文  数学  英语
0  刘德军  19-1  67  56  76
2  张琳琳  19-1  57  79  88

各班级的各门课平均分如下：
          语文         数学         英语
班级                                  
19-1  71.333333  73.000000  87.333333
19-2  81.666667  82.666667  80.666667