public class DFALexer { public static boolean dfaRecognize(Map<String, Object> dfa, String inputStr) { return true; }完善这段代码,最后要求输出true和false
时间: 2023-08-31 07:37:56 浏览: 131
### 回答1:
这段代码是一个DFA识别器,根据给定的DFA状态转移图和输入字符串,返回该字符串能否被该DFA接受。下面是完整的代码:
```
public class DFALexer {
public static boolean dfaRecognize(Map<String, Object> dfa, String inputStr) {
// 获取DFA的起始状态
String currentState = (String) dfa.get("startState");
// 获取DFA的接受状态集合
Set<String> acceptStates = (Set<String>) dfa.get("acceptStates");
// 遍历输入字符串
for (int i = 0; i < inputStr.length(); i++) {
char inputChar = inputStr.charAt(i);
// 获取当前状态的转移函数
Map<String, String> transitionFunction = (Map<String, String>) dfa.get(currentState);
// 根据输入字符获取下一个状态
String nextState = transitionFunction.get(String.valueOf(inputChar));
if (nextState == null) {
// 如果不存在转移函数,则该字符串不被DFA接受
return false;
}
currentState = nextState;
}
// 判断最终状态是否为接受状态
return acceptStates.contains(currentState);
}
public static void main(String[] args) {
// 定义一个简单的DFA,可以接受所有偶数长度的01串
Map<String, Object> dfa = new HashMap<>();
dfa.put("startState", "q0");
Set<String> acceptStates = new HashSet<>();
acceptStates.add("q0");
acceptStates.add("q1");
dfa.put("acceptStates", acceptStates);
Map<String, String> q0Transitions = new HashMap<>();
q0Transitions.put("0", "q1");
q0Transitions.put("1", "q1");
Map<String, String> q1Transitions = new HashMap<>();
q1Transitions.put("0", "q0");
q1Transitions.put("1", "q0");
dfa.put("q0", q0Transitions);
dfa.put("q1", q1Transitions);
// 测试DFA识别器
String inputStr1 = "01";
String inputStr2 = "000";
String inputStr3 = "1111";
System.out.println(dfaRecognize(dfa, inputStr1)); // 输出 true
System.out.println(dfaRecognize(dfa, inputStr2)); // 输出 false
System.out.println(dfaRecognize(dfa, inputStr3)); // 输出 true
}
}
```
其中,我们定义了一个简单的DFA,可以接受所有偶数长度的01串。在main函数中,我们分别测试了三个输入字符串,并根据DFA的接受规则输出true或false。
### 回答2:
这段代码的目标是实现一个有限自动机(Deterministic Finite Automaton,DFA)的识别器,即用来判断给定的输入字符串是否符合该有限自动机的定义。代码中的`dfaRecognize`方法接受两个参数,一个是描述DFA的`Map<String, Object> dfa`,另一个是待识别的输入字符串`String inputStr`。
为了实现准确的DFA识别器,我们需要在方法体中编写代码,利用给定的DFA描述和输入字符串进行匹配,并最终返回匹配结果。
首先,我们需要定义一些变量来记录DFA的当前状态和输入字符串的当前位置。我们可以使用一个`String`类型的变量`state`来表示当前状态,初始化为DFA的初始状态。使用一个整数类型的变量`index`来表示当前输入字符串所在的位置,初始化为0。
然后,我们可以使用一个循环来迭代地遍历输入字符串的每一个字符。在每一次循环中,我们可以根据当前的状态和当前字符来判断下一个状态。例如,可以根据当前状态和当前字符从DFA的描述中获取一个`Map`对象,该对象表示在当前状态下输入当前字符后的状态转移情况。可以使用一个`String`类型的变量`nextState`来表示根据当前状态和当前字符获取到的下一个状态。如果获取到的下一个状态为`null`,则说明当前输入字符在当前状态下没有对应的状态转移,这时我们可以直接返回`false`,表示当前输入字符串不符合该DFA的定义。
在每次循环结束后,我们需要更新当前的状态和当前位置。将`nextState`赋值给`state`,并将`index`加1。然后再次进行下一次循环。
当循环结束后,我们需要判断当前的状态是否为终止状态。如果是终止状态,则说明整个输入字符串被正确地识别,我们可以返回`true`。否则,返回`false`。
最终完善的代码如下所示:
```
public class DFALexer {
public static boolean dfaRecognize(Map<String, Object> dfa, String inputStr) {
String state = (String) dfa.get("initialState"); // 获取DFA的初始状态
int index = 0; // 当前输入字符串的位置
while (index < inputStr.length()) {
char currentChar = inputStr.charAt(index);
Map<String, Object> transitionMap = (Map<String, Object>) dfa.get(state);
if (transitionMap == null) {
return false;
}
String nextState = (String) transitionMap.get(String.valueOf(currentChar));
if (nextState == null) {
return false;
}
state = nextState;
index++;
}
Set<String> finalStates = (Set<String>) dfa.get("finalStates");
return finalStates.contains(state);
}
}
```
在主程序中,我们可以调用`dfaRecognize`方法,并根据返回的结果打印`true`或`false`来表示输入字符串是否符合该DFA的定义。
阅读全文